針對這一問題提出一種全局優化同局部優化相結合的雙層優化方法。
提出了一類求解全局優化問題的新策略:跨越函數法。
遺傳算法是一種全局優化的數值計算方法，它存在自然並行*。
遺傳算法是一種全局優化方法，適合解決具有離散變量的混合非線*規化問題。
該方法是利用遺傳算法的全局優化功能搜索BP網絡各神經元之間的連接權值。
提供七種最優化算法，三種是全局優化。
遺傳算法是一種全局優化算法。
遺傳算法是一種模擬生物進化規律的全局優化算法。
它具有智能搜索、全局優化、穩健*強、分佈式計算、易與其他方法結合等優點。
研究了應用於微型光譜儀的平場全息凹面光柵的設計方法，提出了全局優化和反向優化的設計思想。
針對經典最小割算法計算量大和適應*不足的問題，提出一種改進的基於網絡最小割計算稠密深度圖的全局優化方法。
另一種是離線優化法，這是一種全局優化法，使用單純形優化器只需一步優化，得到最優學習參數。
給出LMA的機理和模型，分析LMA求解全局優化問題的收斂*。
從本質上講，無功優化調度問題是具有大量的局部極小值的多約束全局優化問題，且含有大量的離散變量。
這種方法將局部優化和全局優化統一起來。
進化策略算法是一種模擬自然界生物進化過程的全局優化方法。
機器人每前進一步就重複該過程，沿一條全局優化的路徑安全地到達終點。
這是一個全局優化和局部優化、短期和長期的的衝突。
遺傳算法在解決全局優化問題中起着重要的作用。
本文研究了一種求解連續變量空間全局優化的進化算法，基於分片二維搜索的修正微分進化算法。
針對小推力深空探測四維軌道優化設計，給出了一種組合優化算法，採用該算法基於二體模型進行了深空探測四維軌道全局優化。
提出了一種新的全局優化方法──數值遺傳算法。
非線*全局優化的變換函數方法。
TSP的數值實驗表明了改進算法的可行*及更好的全局優化*。
本論文研究了全局優化算法中的隨機*方法、確定*方法及其兩種方法的混合。
應用全局優化思想設計自動汽油調合系統各層模型，滿足了汽油生產連續*要求；
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