*結果表明該方法泛化能力強,是一種有效的概念學習方法。
該系統具有很好的靈活*和可調*,實驗表明該模型的應用提高了系統的分類精度,增強了系統的泛化能力。
本文采用貝葉斯規則化的訓練方法,訓練好的bp網絡較常用的訓練方法具有更好的精度和泛化能力。
為了提高針對混雜小樣本集的MB 1隱寫算法的檢測率,提出了一種泛化能力較強的MB 1隱寫分析方法。
因此對於報價系統來説,系統的泛化能力顯得尤為重要。
它可用來逼近任何連續函數,且逼近精度高,泛化能力強,學習速度快。