該方法保留了參與融合的兩類特徵的有效鑑別信息,又很大程度上消除了信息的宂餘,提高了識別率。
為提高實時通信中語音端點檢測系統的*能,提出了一種基於能量和鑑別信息的端點檢測算法。
而距離像不同的特徵同樣包含了具有一定差異的鑑別信息,可以用來提高距離像的總體識別能力。
重點研究了含密序列統計可見*的定量評估,提出了基於峯度係數和微分墒的偏態評估、基於擬和優度檢驗的統計可見*評估和基於鑑別信息的統計可見*評估。
算法通過利用鑑別信息,能夠在包括語音幀在內的所有幀中更新噪聲的能量,從而更準確地跟蹤噪聲能量的變化。