另外,第三章在介紹HMM模型時,實現了一個漢語四聲聲調的識別系統。
在漢語中聲調承擔着重要的辨意作用,相同聲母和韻母構成的音節隨着聲調的不同而具有完全不同的意義。
同時在這個司職聲調的大腦皮層上表現最活躍的人們,往往在體會他人感情的測試中取得高分。
漢語是一種聲調語言,而聲調的識別是以基音週期的估計為基礎的。
通過實驗得出,婁底市區方言聲調的調值為:*平44,陽平24,上聲42,*去35,陽去21;
這林子裏的鳥什麼顏*都有,什麼聲調都有。你聽,高音的、中音的、粗嗓的、細嗓的,簡直是各種流派的、各種聲調的歌唱家,在這裏舉行着歌唱大比賽。
第二、聲調效應的顯著顯示聲調應存在於字彙的底層結構,因此聲調的促發應先於詞彙結的激化;
屯堡方言與周邊方言聲調的共時比較和歷時追溯表明:屯堡方言與周邊方言聲調的區別特徵主要體現在調值及入聲的歸併上。
聲調的產生反過來又促使鬆緊元音進一步鬆化,出現了元音長短音的萌芽。
特別設計了中文語音練習功能,包含聲母、韻母和聲調的學習。
其餘聲調的變調都不會產生新的調值。
本文描寫廣西玉林方言的聲韻調,提出了一些與前人不同的看法,對玉林方言聲母、韻母、聲調的古今演變情況進行了討論。
論文詳細描寫這9個聲調的聲學特徵以及變體,論*入聲的音節學地位。
對多人耳語音聲調的識別實驗顯示,採用蟻羣聚類神經網絡的耳語音聲調識別方法與傳統方法相比,*能明顯提高,平均正識率達到87.5%。
在得到的同一聲調的不同曲線中,找出最佳的曲線以此作為四聲聲調的衝激序列。
樂師能辨別聲調的各種細微變化。