將倒頻分析引入階次分析中，以檢測出功率譜中難以辨識的週期*。
為此，我們需要引入理*共識的概念，並定義零階、一階、二階，直至無限階次的理*共識。零階理*共識：每個人都是理*的，但不知道其它人是否是理*的；一階理*共識：除了要求每個人都是理*的，還要求每個人都知道其他人是理*的；二階理*共識則需要在滿足一階的基礎上更進一步：首先每個人都是理*的，同時每個人知道其它人是理*的，並且每個人知道其它人知道自己是理*的；依次類推，N階理*共識，直至無窮階次的理*共識。
通過該方法，只需要進行階次很低的矩陣和行列式計算即可完成平面連桿機構的振動分析。
此外該方法亦不受模型階次的限制。
利用所得的各階損失函數值，可方便地確定系統的階次、當系統噪聲為有*噪聲時，本方法黨政*可同時確定噪聲模型的階次。
介紹了旋轉葉片整數階次與非整數階次的振動理論分析，並利用非接觸式葉片振動測量系統進行了模擬試驗器和台架壓氣機試驗驗*。
倒立擺控制系統是一個典型的高階次、不穩定、多變量、非線*和強藕合控制系統。
因此，階次為定值時，計算的結果精度往往較差。
構成了正交遞歸神經網絡，首次將正交遞歸神經網絡用於系統時滯辨識和系統輸入階次辨識。
月球重力場的恢復依賴於對繞球探測器的跟蹤觀測，可恢復重力場模型的最高階次與觀測數據分佈的密集程度之間滿足一定的關係。
提出了一種基於改進的階次規正不變矩衞星圖像小目標識別方法。
這一方法比電力系統中現用的QR分解法優越，其運算量與矩陣運算階次均大大低於QR分解法。
介紹了分數階系統穩定*定義及其判據，在此基礎上，研究了相同條件下不同階系統的穩定*，給出了系統穩定的階次範圍。
其特點是顯著*高、計算量小，並且不受噪聲模型自迴歸階次等於滑動平均階次條件的限制。
現代控制理論的狀態變量法提供了一種統一、高效的方法來描述具有任意階次、線*或非線*、時變或常係數的各種系統。
結果表明：幅度的極大值對應的外腔長度隨側模階次增大而減小，不同階次側模耦合係數的最大幅度也隨階次降低而減小。
在此基礎上提出了確定模型階次的一個判據，並給出了獲得模型相關殘差的遞推快速算法。
本文通過對階次跟蹤的分析，找到了一種實現旋翼同方位數據採集的新方法。
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