從板塊動向看,電子、通信類以及能源類個股表現較好,但生物醫*類個股走勢分化,多數個股漲升動力不足。
提出一個基寬度可調的RBF神經網絡學習算法,並將它應用於個股走勢模式的分類問題。
盤面上,熱點持續*不加輪動較快,個股走勢進一步分化。
盤面個股走勢跟隨股指上下波動,收盤時約七成個股綠盤。