本文提出了廣義的圖像匹配概念和一個新的圖像配準準則——對齊度。
本文針對常規配準算法的不足，提出了一種新的匹配點對位的配準算法
定義了燃氣機與壓縮機的幾何匹配準則式X_1和燃氣機與發電機的幾何匹配準則式X_2。
基於互信息的圖像配準方法具有自動化程度高、配準精度高等優點，近年來在醫學圖像配準中得到廣泛應用。
實驗表明，這些方法能有效地消除誤匹配，提高序列圖像拼接的配準率。
針對產品包裝印刷質量檢測，文中提出了一種新的圖像配準算法。
實驗表明，本方法具有較好的通用*，同時可獲得高準確度的配準結果。
因此，從**力學的理論出發，本文研究並建立了用於圖象**配準的**數學模型，並用有限元方法實現了醫學圖象的**配準。
研究了PV*值法導致錯誤配準的原因（。），提出了通過調整灰度級數來避免。
提出了具有各形狀通用*的包括粗略配準及精確配準的雙層印鑑配準方法。
圖像配準VC源代碼。有界面交互。很好用。
實驗結果表明，該方法配準速度較快，精度較高，是一種有效的自動**配準方法。
基於互信息的圖像配準方法具有自動化程度高、配準精度高等優點，已被廣泛應用於醫學圖像的配準。
並介紹IEC熔斷器委員會有關與熔斷器協調配合的選配準則和應用指南。
這意味着將像素在匹配準確，我們需要一台準確支持谷歌地圖的投影的地圖服務。
結論：採用特徵提取和快速座標變換的配準方法可較好地應用於數字化可視人數據集的圖像配準。
印鑑自動識別主要由印鑑提取與修復、參數計算與配準和印鑑識別組成。
最後用正確的特徵點匹配對實現圖像的配準。
介紹了一種基於傅立葉變換的配準方法：相位相關法，並把該方法應用於偏振圖像配準中。
其後，詳細討論了常用的一些醫學圖象配準方法，如基於標誌點配準法、基於特徵配準法和互信息法等。
印鑑參數計算的精度決定着配準程度和印鑑識別率。
評估結果* ,該方法的配準精度能達到亞像素精度 ,並能極大地節省運行時間 ,是一種穩健*強、精度高、全自動的多模醫學圖像配準新方法
首先，採用了一種由粗到精、由局部匹配到全局配準的高效配準策略。
虛實配準是增強現實的關鍵技術。
實驗*，該算法可較好地解決非剛*配準問題。
提出一種基於快速模擬退火的噪聲圖像配準算法。
方法針對小腿殘端的特點，用標準骨替代真實骨，使用校準點映*法進行骨定位和配準，採用子域分解法自動形成網格。
基於互信息配準的方法具有自動化程度高、配準精度高等優點。
對標準圖像與待檢圖像分*後，對應*的灰度圖像進行配準，最後利用圖像固有的信息和配準信息獲得套印誤差。
該文提出了多項式法、條函數法等基於空間變換的配準方法,以及**模型、粘*流體模型和光流場模型等基於物理模型的配準方法兩大類方法。
*實驗結果表明：該算法具有較高的配準精度，且配準時間較短，是一種可行的點雲配準算法。
在基於體素灰度的醫學圖像配準領域，本文采用了全新的相關比相似*測度作為配準的測度準則。
在圖象配準的基礎上，我們利用一個迭代的散亂點*值方法來重構高分辨率圖象。
結果*結果表明：平均誤差由配準前的40像素降到了配準後的1.5像素；
提出了一種將相關匹配和最大譜圖像配準相結合的配準新方法。
二維特徵點的檢測和提取是進行圖像配準的關鍵技術。
方法先對圖像進行小波分解，從最低分辨率的近似圖像開始，採用光流場的方法進行逐級配準，再對配準的各分量進行重構，直至得到最高分辨率的配準圖像。
為了提高匹配速度，引入了光流法估計視頻圖像幀間運動的思想，提出了綜合光流法和基於歸一化積相關和高斯塔形分解的配準算法的匹配定位方法。
基於互信息的全局配準算法是近年圖像配準研究的熱點之一，此法具有精度高、魯棒*強的特點。
基於特徵的高精度自動圖像配準方法。
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