“微粒羣算法”簡單造句，微粒羣算法造句子

現提出了一種基於帶控制器並行結構模型的並行微粒羣算法，它是一種粗粒度的並行。

在離散微粒羣算法的基礎上，提出了一種基於二進制的隨機多目標PSO算法，並對感知模型進行覆蓋優化。

針對多層前饋網絡的誤差反傳算法存在的收斂速度慢，且易陷入局部極小的缺點，提出了採用微粒羣算法（PSO）訓練多層前饋網絡權值的方法。

以上述模型為基礎，以毀傷概率為優化目標，採用微粒羣算法（PSO）對該系統待優化的各參量進行綜合優化。

現有的微粒羣算法在某些情況下存在收斂速度慢、而且不能收斂於全局最優解的問題。

為了尋找多峯函數的全部極值點，提出一種基於非線*共軛梯度法的混沌微粒羣算法。