例如,人們經常使用的QR分解方法找到正交矩陣B,更直接地,B可以取為矩陣A的正交投影矩陣。
大多數情況下,還會有第4個視圖,即情景的正交投影或透視投影,用户可以調節每個視圖的確切參數。
創建一個正交投影矩陣。
本文提出了一種基於正交投影算法的部分自適應方法。
推導出降秩自適應濾波的統一算法結構,並提出線*約束正交投影算法。
輔助函數用來做一個正交投影變換。
使用這些正交投影矩陣和正交表,我們提供了一種構造正交表的方法,並且構造了一些混合水平正交表。
本文提出了正交投影下卷積曲面和曲線對應的概念和相關定理,為二維的圖像輪廓和三維人體模型之間的架起一道橋樑;
論文提出了基於圖像多路正交投影和最小距離分類器的人臉識別方法。
同時,給出正交投影的積PQ和差P-Q的Drazin逆的表達式。
該算法的計算量小於正交投影算法而*能相當。
基於正交投影理論和相關*譜方法提出多組分光譜相關*譜。
對於模擬解調和波形估計問題,可以基於信號空間的正交投影概念建立最佳濾波和最優估計理論。
與正交投影相比,加權投影可以利用搜索過程中的評價信息,使得搜索可能跳出局部極值,從而得到更準確、更魯棒的結果。