感應電機向量控制採用滑模模糊神經網絡控制，使系統具有自學習、自調整的能力和強魯棒*。
文章針對一類非線*系統，研究了一種基於回饋遞推法的自適應神經網絡控制方法。
結果表明，相對於常規PD控制器，該神經網絡控制器具有自學習、自適應功能，位置跟蹤獲得了滿意的控制效果。
針對拖拉機在田間作業的複雜狀況，分析了影響拖拉機換擋的因素，介紹了拖拉機自動換擋神經網絡控制和擋位辨識原理。
針對電液彎輥伺服控制系統，設計了PID神經網絡控制器。
其次，論文設計了兩種用於入口匝道控制的神經網絡控制器——直接型和積分型。
提出用神經網絡控制器實現大偏差範圍內的解耦控制，由PID控制實現小偏差時的快速穩定並消除靜差
神經網絡控制補償耦合效應。
本文提出了一種船舶航跡保持的在線神經網絡控制器。
根據灌腸術原理和臨牀的需求，提出了一種基於模糊神經網絡控制的結腸灌注透析治療機。
神經網絡控制補償耦合效應
作為神經網絡控制的基本單元，採用不同學習規則的神經元控制器，對神經元的學習過程將產生不同的影響。
*結果表明，所設計的模糊神經網絡控制器能有效地減少單交叉口平均車輛延誤，具有較強的學習和泛化能力。
以單級倒立擺為對象，介紹了一種融合遺傳算法的神經網絡控制方法。
將神經網絡控制技術應用於潛艇的*縱控制當中，重點研究了神經網絡在潛艇垂直面的運動控制中的應用，並給出了*的結果。
結合神經網絡與PID控制，形成船舶柴油發電機轉速神經網絡控制系統；
在玻璃鋼纏繞設備的控制系統中,設計了一種新型模糊神經網絡控制器。
特別是在神經網絡控制的研究，現代燈光音響技術的研究和視頻*技術方面，處於國內領先地位。
本文對電動助力轉向系統設計了自適應模糊神經網絡控制器，*結果表明該控制器能較好提高汽車轉向時的輕便*和靈敏*。
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