防毒資料庫自動更新，時間間隔設定的用户.
在這一時間間隔中，出於某種理由，其中某一參與數據庫可能崩潰。
管理員不再需要估計作業之間的時間間隔，或者通過創建臨時文件觸發對下一個作業的處理。
在數據轉輸中，僅指相鄰字符間的時間間隔不規則。這種傳輸方式通常稱起止式傳輸。
SLM特*允許控制工作負載、執行工作負載的憑據、以及處理工作負載時的時間間隔。
下面的圖表列出了此時間間隔內運行的所有進程以及每個進程的總計的統計數據。
一整天當你開始或完成某個活動時都把時間紀錄下來，可考慮使用秒錶來記錄每個活動的時間間隔。
在這個測試用例中，總計的每個時間間隔內的平均阻塞時間為零，但是在圖12中，您可以觀察到一些APM可視化工具的一個特*。
有時，人們會錯誤地想像，以數十億的標準來衡量時間間隔的天文學家們一定很冷漠，不會在乎明年、下週甚至明天。
實際圖像採集結果表明，在攝像機連續採集兩幅圖像的時間間隔內，大小相差近一倍的蘋果在該機構上轉過的角度近似相等。
您可以設置令牌之間的時間間隔，或者使用缺省的一分鐘間隔。
將重新加載時間間隔設置為適當的分鐘數。
循環時間必須是重繪時間間隔的偶數倍，所以如果間隔為100，那麼循環時間應該是200、500或者1000——但不能是750。
這些能讓您快速看到時間花費在哪裏，以及隨着時間間隔，相關事務和語句的吞吐量。
**編碼的圖形視圖顯示了每月、每週、每天或每小時的時間間隔，如圖23所示。
你看，我們把思想和身體結合起來的時間間隔可以説是變得越來越長了。
多因素逐步迴歸分析，首例與疫情報告時間間隔、病例隔離措施、病種和傳播途徑影響疫情處理效果。
此序列由16個固定寬度的高電平脈衝組成，兩個相鄰脈衝之間的低電平時間間隔是由偽隨機數序列決定的。
今天，美洲豹汽車已能提供自應巡行控制器，它能跟蹤小巷裏前面的汽車的速度和位置，自動調整速度以保持一個安全的時間間隔。
可以用時間滑塊來設置時間間隔，如圖7所示。
艾滋病毒感染和檢測抗體的發展之間的時間間隔，被稱為窗口期。
然後，在時間分辨率較高的情況下，通過瞬時能量密度包絡圖，計算出心音*的時間間隔。
替換支持已經得到增強，可以支持一個新模式：按時間間隔定義的臨時缺席。
因此，可以標記那些在表單加載後立即發生的提交，這可以通過使用這樣一個時間間隔實現，在這個時間間隔內普通人是根本無法如此快速地完成表單輸入的。
如果時間間隔較大，則中斷閾值可能達到可被黑客利用的程度，於是對正常運行時間有效*造成不利影響。
對照能溯源到*或國家標準的測量標準，按照規定的時間間隔或在使用前進行校準或檢定測量設備。
這表示，與時間間隔平均指標相反，聚合將它們的值保留在時間間隔中。
包含時態數據的表有兩個日期-時間列，它們表明每一行有效的期限(時間間隔)。
對每一分量的時間序列 ,分別利用互信息最小法確定最佳延遲時間間隔 ,最小嵌入維數的選取方法是單變量時間序列情況下虛假鄰點法的推廣 .
利用這個策略，定期時間的發佈將在預先確定的時間間隔內發佈，那些發佈包括不止一個的應用軟件。
雖然可以通過增加輪詢的時間間隔來減輕服務器負荷，但是這種方法會產生不良後果，即延遲客户機對服務器事件的感知。
錯誤的時間間隔數值。請指定正確的非零整數。
為了讓這個解決方案工作順暢，要研究每一步可以執行的最大工作量和各步之間的時間間隔。
艾賓浩斯遺忘曲線提醒我們:學習新知識後,一定要及時複習,並且前期複習時間要安排地得相對緊湊些,後期複習時間間隔可相應擴大。
本文研究了離散時間條件下企業可轉換債券的最優贖回策略 ,並*當交易點之間的時間間隔趨向於 0時 ,這一策略收斂於連續交易條件下的最優贖回策略。 本文提出的最優贖回策略在實踐中具有可*作*。
所有其他參數都可以被配置為檢測間隔更長的音調事件——在一個時間閾值內發生多個並行音調事件，或者音調事件之間的時間間隔不同。
很巧合的是，這款程序稱為泰格短信（TigerText），它允許用户設置短信被對方讀取後的一段時間間隔。
本次發現的亮點在於阿迪生活的時期處於人類家族進化樹的根部，這是一個非常關鍵但我們還未曾瞭解的進化時期，距我們的祖先在6百多萬年以前從黑猩猩屬脱離出去後的時間間隔並不長。
一般db2備份都是有DBA調度的，讓它們在特定的時間間隔運行，比如每週、每晚或每小時。
當受控對象各控制通路中滯後時間間隔都相同，且輸入為隨機信號時，可採用二次函數型最優控制定律和分離定理。
簽字的時間分析，包括時間米脈衝數發生在一個時間間隔，即觸發隨機事件後，一個檢測，或在源裂變事件，觸發。
這樣設置好處是:非固定的抓屏時間間隔，避免有人利用不抓屏的時間間隙逃脱監視.
按指定時間間隔重複發生。
在這兩個函數中，如果您想等待有限的一段時間，則可以在第二個參數中指定時間間隔。
還可以使用一個批處理程序基於實時基礎、一個預定的時間間隔或在某個時點在服務器端運行計劃任務。
另一位演講者探討了管理時間系列數據的挑戰，表示您依據記錄所傳入數據的時間間隔來跟蹤該數據。
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