7、野外採集的地震信號是多種波的複合體，是一種時變的非平穩信號。
11、滾動軸承的振動信號是非平穩信號，用常規方法難以從振動信號中提取有效故障特徵信息。
15、研究了一類非平穩信號具有隨機幅度的多項式相位信號的時延估計問題。
19、針對傳統濾波方法處理非平穩信號的不足，提出利用經驗模態分解法來處理轉子啟動信號，通過此方法的自適應濾波特*來提取這類信號中的低頻分量。
23、本文介紹處理非平穩信號的新型工具——小波分析、短時付氏變換兩種時頻分析方法。
27、針對旋轉機械非平穩信號的特點，提出採用諧波小波濾波對現場採集的振動信號進行故障診斷的新方法。
1、腦電信號是極其複雜的非平穩信號。
5、該方法可用於複雜的非線*、非平穩信號的處理。
10、由於語音信號是準週期的非平穩信號 ，因此按頻帶對含噪語音信號實現信噪分離是語音消噪的?。
16、時頻分析作為分析時變非平穩信號的有力工具，成為現代信號處理研究的一個熱點。
21、這種方法將一個複雜的非線*非平穩信號逐級分解成若干平穩的數據層與剩餘的最終趨勢項的疊加。
26、基於自然梯度原則並利用信號的時間相關屬*對一類代價函數進行推導，獲得一種新的非平穩信號自適應盲分離算法。
2、語音信號是一種典型的非平穩信號。
8、儘管人們經常面臨大量的非平穩信號，受理論條件的限制，人們不得不將非平穩假設為平穩。
14、心電信號是一種微弱低頻的非平穩信號，具有隨機*和噪聲背景強等特點。
22、地震反*是典型的非平穩信號，地震譜分解實質上就是連續時頻譜分析。
29、而小波具有“變焦距”特*，在時域和頻域中具有良好的局部分析能力，適合於超聲等非平穩信號處理。
6、介紹了非平穩信號時頻聯合分析中的重排方法。
17、系統可以分析平穩信號和非平穩信號，實現了實時地在時間域、頻率域內瞭解機組運行狀態的功能。
25、基於動力系統模型的局部投影非線*降噪算法，對混沌信號和一大類非平穩信號具有明顯的降噪效果。
4、在信號處理領域中遇到的許多信號都是非平穩信號，如通信信號、某些雷達信號、地震波、聲納等。
18、針對時頻平面不可分離的相干非平穩信號，提出了基於對稱陣列的解相干方法。
30、實踐*：用基於短時傅里葉變換的瀑布圖來分析非平穩信號，具有分辨率高、特徵提取結果更為精確的特點。
13、它可統一處理濾波、平滑和預報問題，且可處理非平穩信號和噪聲。
3、跳頻信號是典型的非平穩信號，必須採用非平穩信號處理方法。
24、移動的修正週期圖譜估計方法在實時處理和非平穩信號處理的場合中是常用的一種有效方法。
20、非平穩信號作為現實生活中普遍存在的信號形式，其分析處理在現代信號處理中佔有特殊重要的地位。
28、實驗結果表明，小波變換的多分辨率分析對於分析處理具有時變譜特*的非平穩信號是一種新的有效方法。
12、由於離心泵故障振動信號是非平穩信號，因此有必要選擇恰當的適合於非平穩信號分析的信號處理方法。
9、實際應用中的許多信號，如通訊信號、某些雷達信號、地震波、聲納等，都是非平穩信號。
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