模式識別的程序，聚類技術。
從圖象識別角度研究了電氣設備局部放電的模式識別。
本文應用語言模式識別的方法，對三角形語言識別模式中的等腰三角形的語言識別模型進行識別。
結論模糊相對熵方法用於模式識別是很有實際意義的。
實驗表明，該方法有效地提高了模式識別精度和速度，可推廣到其他具有兩兩互反*基本模式的模式識別系統中。
人臉識別軟件公司“匹茲堡模式識別”PittPatt剛剛在其網站上宣佈被Google收購。
模式識別分類器的設計，此為LMS法源碼，經調試通過。
為了解決曲線相似*的模式識別問題，提出了一種基於遺傳學習算法的模式識別方法，即層次逐級分解法。
當在創造產品設計時，設計師們在利用視覺模式上花費了大量的時間，他們可能非常精通模式識別的這種形式。
超視距雷達傳播模式識別是超視距雷達(OTHR)實戰中必須解決的一個問題。
*自動鑑定屬於圖像模式識別領域，其主要分為印文分割、印文配準、特徵提取及特徵識別幾個步驟。
此外，本文還應用了最優選擇、直接指定、局部放大、補筆等多種交互技術來處理聯機手寫公式識別中所出現的，不能單純依靠模式識別技術來解決的一些問題。
三維物體建模反在物體模式識別、文物沉建、數字娛愁、城市規劃、CAD和逆背工程等諸長範疇當用普遍。
作者採用圖像處理和模式識別的理論與技術，提出一種新方法實現座標紙繪製曲線的自動提取和數字恢復。
本文利用艦船回波與箔條回波時域波形的區別，提出一種基於波形相似*和穩定*差異，通過構造平均相似值和峯距差兩個波形特徵隨機變量，並分別取它們的樣本均值和樣本標準差作為識別特徵的模式識別抗箔條實用新方法。
模型的激勵函數採用了模糊模式識別模型。
許多實際的模式識別問題如對手寫體漢字的識別，都屬於大規模的模式識別問題。
它首先應用模式識別原理將待識別數字串分割為單個數字，再用一種聯合式方法識別每個數字。
句法分析是句法模式識別中的重要環節。
主動形狀建模是面部特徵定位和人臉識別等模式識別領域中常用的一種方法。
模式識別，就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。
目的初步建立中*枳殼質量控制的模式識別方法方法。
特別是，設計師們如何去利用模式識別、事件敍説、視覺感染、以及移情作用。
數字圖像的邊緣檢測在圖像分割、模式識別、機器視覺等中有很重要的作用。
字符識別非模式識別的一個從要方里，反在信做處放，辦兒自動化，郵政體解，銀行體解等方里無滅從要的當用價值和實際意義。
據此。本文應用模糊動態聚類和模式識別相結合的方法，在人機交互解釋系統上自動實現微地震相分析。
通過塘沽鹽場遙感圖像的模式識別，對該鹽場的鹽田水體類別進行了監督分類，其成果將為塘沽鹽場的開發管理、產量估算及資源調查等提供重要依據。
根據位移的變化對庫水變化敏感程度的不同與監測信息量獲取大小的關係，採用模糊模式識別方法對三峽庫區水庫型滑坡位移場變化對水庫水位變化的敏感程度進行數值分區。
雹雲識別是一個多參數的模式識別問題。
建立基於模糊K近鄰法的模式識別系統，並選取有效的特徵參數作為模式識別的特徵量。
模式識別的源代碼完整，並可以直接使用。
對模式識別中特徵抽取的方法以及通過特徵識別來進行模式識別的方法用泛系方法論的思想加以分析研究。
為了解決動態紅外點目標多光譜模式識別問題，提出了一種利用神經網絡並行子網作為前級處理，*據理論於後級融合的多週期模式識別推理模型。
橢球單元通過高斯分佈逼近形成各模式類的決策區域，是一種非常適合於模式識別任務的前饋型人工神經網絡模型。
數據發掘和定量的構效關係是*物發現中重要的研究方法。本文首先介紹了一種極具實用價值的無模式分類與模式識別的基本方法，即k最近鄰法。
甘露聚糖結合凝集素作為關鍵的天然免疫模式識別分子已得到共識，但其在獲得*免疫應答中是否發揮作用目前尚不清楚。
應用模式識別中區域聚類法即最近鄰簡單試探法和K-均值聚類算法來完成高雲、中雲、低雲和地表的區分。
適應藍藻爆發智能感知方法，採用圖像處理與模式識別的相關技術對拍攝的水面照片進行處理分析，從而得出藍藻爆發的相關概率，形成了感知太湖的第一層觸覺神經。
並結合模糊模式識別理論，建立了流型的模糊判別準則。
針對不同樣本之間存在交叉數據的模式識別問題，將多層激勵函數的量子神經網絡引入模式識別之中，提出一種基於量子神經網絡的模式識別算法。
基於模式識別的圖像處理是圖像識別領域重要的研究和發展方向之一。
雹雲識別是一個多參數的模式識別問題，應用物元可拓思想將單參數雹雲識別的不相容*轉化為相容*問題。
作為計算機視覺、模式識別和圖像處理等領域的研究重點之一，近年來，人臉識別越來越受到研究人員的廣泛關注。
用模式識別和神經網絡建立PLS-BP的轉爐終點*含量降維網絡模型，克服了PLS法和BP法各自的缺陷。
但Mentis公司預測，隨着模式識別軟件的改進、計算機對極需處理能力的生物統計應用軟件的處理能力的提高以及價格下降，到2000年該市場將以27%到35%的速度快速發展。
人臉識別是模式識別和人工智能領域的研究熱點之一。
本文探索了用模糊模式識別法識別汽車可靠*工程數據的分佈規律，簡單易行，實用。
用於修飾或説明使用模式識別技術的聲控裝置,並要求*作者先給機器送入話音模式樣板後,才可進行字詞識別。
運用模糊模式識別模型對邯鄲市水資源短缺類型進行分析，明確該地區水資源優化配置工作的重點。
材料腐蝕原值監測是利用視頻技術、計算機圖像處理技術、模式識別技術對材料外觀腐蝕圖像進行檢測、處理及管理。
一種常用的分類器，常用於人臉識別、掌紋識別等模式識別領域。
該方法運用快速的線*反投影算法重建兩相流截面圖像，結合模糊模式識別技術辨識流型。
近年來，人工神經網絡廣泛應用於故障診斷、模式識別、水文預報等領域。
鑑於次黎曼幾何學在控制論、PDE和模式識別等領域的廣泛應用的事實，弄清楚次黎曼流形的幾何特徵，特別是變換論下相應的變換幾何特徵是有意義的。
印鑑自動識別是模式識別中的一項非常困難的課題。
孫即祥等著。現代模式識別。長沙：國防科技大學出版社，2002。
由於這類神經網絡能存儲雙極向量對，並在模式識別、聯想記憶、人工智能等方面有廣泛應用，對這類模型的研究引起很多學者的關注。
摘要印鑑識別是計算機圖像處理和模式識別技術的重要應用。
本文簡述了化學模式識別方法的原理和特點，着重論述了線*學習機方法。
該模型發展了模糊數學關於模糊聚類、模糊模式識別、模糊決策理論。
用模糊數學的原理和模式識別的方法，以氨苄青黴素的產品質量為例，建立了一個評價*品質量的數學模型。
實例説明本文提出的模糊模式識別理論模型用於水質評價是有效的。
文章依據模糊模式識別和專家系統的基本原理，研製出一類模糊專家系統的判識方法。
利用神經元網絡和數學形態學對建築物多邊形實現了模式識別化簡。
在模式識別中，用於分類和判別的裝置。
計算機語音技術涉廈到人工智能、模式識別、微機技術、語言聲學、語言學和認知科學等許多學科領域。
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