工作於海洋環境下的雷達面臨較嚴重的海雜波的影響，海雜波統計模型的研究對最優檢測算法設計和雷達*能預估有重要作用。
對C波段實測雷達海雜波數據進行了統計分析，併為分析雜波“拖尾”特*構造了修正的均方差檢驗法；
然後採用ipix雷達海面回波中的水平極化雷達數據對bp神經網絡進行訓練，結果表明所設計的bp神經網絡能夠很好的模擬海雜波，單步預測誤差較小。
鑑於目前最常用的K分佈模型對各種海態下特別是低海態海雜波的統計特*擬合程度不高，提出了改進K分佈模型。
對海雜波譜的數值模擬可用於海上雷達的設計。
研究了低入*餘角下雷達海雜波的建模*算法及實現問題
文中針對以上兩種技術的缺點，從海雜波對消的角度出發，提出了一種簡單而有效的海雜波抑制方法。
提出在強海雜波環境下利用頻域高分辨技術提高末制導雷達對弱小目標的分辨能力。
海雜波指雷達波束照*到海面上後引起的後向散*雜波，是海防預*雷達的主要噪聲干擾。
對海雜波的後向散*特*進行*分析，得出了海雜波後向散*係數隨入*餘角和海情變化的規律。
針對海上蒸發波導環境中雷達目標的識別，提出了蒸發波導中基於零記憶非線*變換（ZMNL）的海雜波實現方法。
在海雜波環境下，空間上很接近的兩個目標容易出現耦合，耦合的兩個目標很容易被判定成一個目標，造成目標點跡錄取的失真。
由於海雜波信號複雜，包含有大量的尖峯，一直是影響雷達探測*能的主要因素之一。
該方法首先計算檢測距離和單元以及左右相鄰距離和單元的空時二維譜，將空時二維譜轉換成二值圖像，再在圖像域用相鄰距離和單元海雜波對消檢測單元海雜波。
針對海雜波這些特點，提出了在岸基雷達系統設計時應考慮的抗海雜波措施，包括各種參數選擇和抗雜波處理方式。
依據反艦導*激光引信掠海高速飛行的背景需求，進行海浪的建模與*，海雜波是激光引信用於反艦導*的典型環境干擾因素，需要建立較理想的海浪模型來研究抗海浪干擾問題。
這一結論對引信海雜波的分形建模、抑制海雜波干擾以及分形背景下引信對抗研究具有重要意義。
長期以來，海雜波特*研究一直是雷達和微波遙感界普遍關心的問題。
隨後還提出了一種採用神經網絡的海雜波建模與對消方法，取得了一定的效果。
在海雜波的背景下，雷達導引頭受到雜波干擾十分嚴重，尤其是在高掠*角情況下，強海雜波使得目標檢測十分困難。
基於海雜波散*機理，深入分析了高分辨雷達的海雜波幅度分佈特*、相關特*和譜特*。
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