7、信息集成——聯合和移動企業數據。
11、這是業務管理中數據集成的核心，同時交付企業數據的公共視圖。
15、企業數據架構如何通過更少的數據延遲幫助處理從事務型數據到分析型數據的轉換？
19、數據既可以傳送到DB 2Everyplace移動設備上，也可以傳送到企業數據庫中。
23、注：1993年以前不含鄉鎮企業數據，以下各表同。
27、請注意一個組織可能擁有幾個企業數據庫，因此這樣的一個數據庫並不能包括所有的組織數據。
32、這稱為符合維度，這是構建企業數據倉庫的前期步驟。
36、克服上一個模式缺點的一種方法就是將企業數據存取當作第一級的業務服務。
40、這些數據庫還可以定期地與企業數據庫進行同步，從而將用户離線時客户機應用程序需要的數據捕捉到客户機上。
44、它們包含特定信息，用來定義處理企業數據的方式，以及命令lei服務器執行哪些事件。
48、每個應用系統僅僅包含企業數據的一個子集(僅限於應用要解決的問題)，這些數據在應用系統之間常常存在重複。
63、歐盟競爭委員會擔心*骨文同太陽微系統之間的併購將會降低企業數據庫市場的競爭*。
67、DB 29的到來為非結構化的、不能存儲在RDB中的這90%的企業數據注入了新的活力。
2、海關進出口數為地方企業數據。
6、大量的企業和非企業數據根本不是用XML存儲的。
12、通過業務服務大大簡化了企業數據的消費。
17、重用：數據服務可作為*作企業數據的可重用構建單元。
22、現今，80%的企業數據依然為非結構化格式。
28、在該過程中，語義幫助統一地描述企業數據的基礎業務含義。
34、最後為體現本文研究成果的優越*，超出本文的企業研究背景，將新統計工作應用模式的適用企業模式和適用的企業數據資源特點給予拓展分析。
39、數據安全諮詢公司KrollOntrack的法律顧問TraceyStretton稱，技術不斷改進，導致企業數據爆發，也致使這些數據愈加脆弱。
45、DB 29的到來為非結構化的、不能存儲在RDB中的這90%的企業數據注入了新的活力。
61、中小型企業數據以關係數據庫和字符分隔平文本格式保存為主，也存在少量特殊的自定義的數據格式。
66、Mashups集成了來自多個來源的信息，比如Web站點、企業數據庫或電子郵件，構建一個統一的視圖。
3、使用業務服務協調企業數據支持。
9、LotusDomino是一個用於企業數據的優秀平台。
16、作為所有企業數據存儲的單一入口點，實現數據服務層的好處很多。
24、感謝信息技術，大量的企業數據能夠被分享。
31、幾乎沒有必要對數據架構師在推行企業數據模型期間面臨的各種困難和障礙進行全面的羅列。
38、業務實體模式也能由信息架構功能治理，標準的企業數據實體要儘可能的被重用。
46、本文利用中關村科技園區的企業數據，運用分位迴歸模型研究了影響高新技術企業成長的各類相關因素。
64、針對企業數據管理和交換的需要，研製成功了基於知識庫的BOM集成管理系統。
1、如今，最重要的企業數據庫是數據倉庫。
10、它是可靠的企業數據同步產品。
20、企業數據作為一種提供者；開放企業數據源是一個慢長和複雜的過程，涉及許多利益相關人。
29、隨着網絡信息系統的出現，企業數據經歷了指數級的增長。
41、此外，因為數據服務需要支持一個範圍廣泛的企業數據存取選項(被業務服務所需求的)，它們必須具備高度的靈活*。
49、在許多的公司內，個人和組織需要評價企業數據以作出商業決策，並自動化一些業務功能以提高生產效率。
69、該體系結構採用了具有抽象層的信息服務，這些抽象層可以最大化應用程序或企業流程與企業數據之間的鬆散耦合。
13、這種方法通常將現代企業最重要的資產之一——企業數據事後整合。
25、三是集成供應鏈節點企業數據庫，並形成為集成供應鏈信息平台數據倉庫提供基礎數據的企業數據模型
37、服務功能(業務邏輯)和企業數據支持邏輯的實現在關係上的明確分離(和上一個模式相似)。
62、雖然Google的內容交付數據中心在執行任務時的表現非常好，但它們與一個運行關鍵業務的企業數據中心是截然不同的。
5、將企業數據存取封裝為業務服務。
21、對於還沒有企業數據質量計劃的組織，這可能是啟動一個企業數據質量計劃的催化劑。
42、本文中展示的設計模式定義了在SOA環境中處理企業數據的不同方法，以及每個方法優缺點。
68、企業搜索的官方正式名稱是谷歌搜尋設備(Google Search Appliance)，其作用是在企業數據庫、郵件以及分享文件中進行查找。
18、而調查顯示，這些結構化的數據一般只佔到整個企業數據的20%。
43、DB 2Express - C提供高效、響應*好和可靠的企業數據，並且包含了純x ML處理功能。
8、這個目錄包含兩個數據庫，即*企業數據庫和*消費者數據庫。
35、分支IT環境通常也連接到企業數據中心，後者可能與某些分店相距數千英里。
14、企業數據庫的範圍包括整個組織或企業(或包括許多不同的部門)。
65、對於企業數據的備份與恢復，文件級的細粒度快照提供了一種快速、靈活的解決方法。
47、但我們應該瞭解的不是怎樣追隨某個內容交付系統，而是如何最好的運行企業數據中心，而並找出優化企業的最佳實踐。
4、大多數的企業數據不再被IT組織控制
33、然後以生產數據為例，您將開始設計一個企業XML模式，該模式在企業數據設計中使用各種不同的XMLSchema特*。
26、這是因為，將企業數據合併到專用數據棧或數據倉庫之內並不總是可行。
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