1、本課題就是針對上述問題,通過小波變換和分形這兩種方法來進行圖像壓縮,對比起壓縮效果,總結出分別適合於小波和分形壓縮的圖像。
5、分形壓縮的本質是由於圖像中存在高度的仿*宂餘度,即圖像中包含有許多自我參考物。
4、實驗結果表明,這一新的非線*分形壓縮模型簡單可行,並具有良好的壓縮結果和高質量的重建圖像。
6、圖像分形壓縮的原理是利用圖像中的局部自相似*來構造局部迭代函數系統。
3、運用小波域及DCT域下的分形壓縮圖像方法,提高了編碼速度,得到較高的壓縮比和信噪比,但重構圖像質量還存在塊狀效應。
2、本文首先分析圖像分形壓縮技術中傳統加速方法的*能缺陷,隨後提出使用圖像塊的熵值來改進分形壓縮*能的思想。