運用覃志豪等的單窗算法反演出于田地區的地表温度，並用陸面實際地表温度進行了檢驗。
總體上2010年和2005年的地表温度比20世紀的平均温度高了1.12華氏度（0.62攝氏度），其中包括世界各地的陸地及水面温度。
地表乾燥防止土壤板結，減少地表的水分蒸發，提高地表温度，減少植物病蟲害發生。
根據温度植**旱指數與地表温度以及歸一化植被指數之間的關係，建立旱情監測模型。
當地表温度上升到一個舒適的閾值時，它們就會浮現。
這是由於天氣的波動*影響和城市的蔓延，都市的“熱島”效應可以人為地增加當地地表温度。
2007年全球地表温度預計比長期平均值14攝氏度高出0.54攝氏度，將超過1998年創下的0.52攝氏度的紀錄。
10月中旬，敦煌附近的沙漠裏，此時太陽已經西垂，沙漠中晝夜温差極大，地表温度已下降到5攝氏度，但這並沒有讓人的火氣減弱。
此時，在由貨車、鋼軌、道渣組成的股道里，地表温度已經到達度，遠遠望去，地面蒸騰而起的熱氣就像一個大蒸籠。
美國科羅拉多州立大學的大氣物理學家布賴恩·圖恩這樣描述當時的情景：地表温度迅速升高，天空變為赤紅*，地球上所有的樹木都熊熊燃燒。
二百他還補充道：“這將導致地表温度和風力模式的重大變化，其中包括環境變化研究發現，**烴一類的物質導致温室效應從而引起全球變暖，所以禁令“為減少氣候變化帶來了雙贏的局面”。
轉戰鄯善，氣温陡然升高，比賽當日温度接近，賽道內地表温度更達。
地表温度與氣象站記錄的氣温不同，它是對衞星可觀測範圍內的地面可感温度的估測。
英國氣象局會在每年一月發佈當年度全球地表温度的預測報告。
你不需要完整的地表温度數據，就能注意到這不是人體所能運作的平均温度。
水果和蔬菜必須在它們放入儲存室前從地表温度冷卻下來。
正是這樣一個消失的温室效應把金星這樣一個大小和原始化學成分同地球類似的行星變成了地獄，它的地表温度高達800華氏度。
麥棉套種棉苗遲發晚熟是由於預留行內光照、土壤水分、地表温度等條件較差所致。
中分辨率成像光譜儀同時也監測到加拿大東部，格陵蘭地區，非洲北部和中東地區的地表温度都比這十年來其他年份高得多。
聲譽敗壞之後，伯克利地表温度研究團隊發現吸引贊助商相當之困難，包括科赫基金會捐贈的15萬美金。
結果表明：亮温和地表温度在數量結構、表徵地物温度變異程度上存在很大差異；
大氣透過率和地表比輻*率是求解地表温度的兩個關鍵參數。
最後運用劈窗算法反演山東半島地區的地表温度(LST)，結果比較合理。
這些觀測由地表温度和氣壓記錄以及氣球、衞星觀測組成。
地面上會出現非常高的地表温度，但是很乾，但偶爾會很濕潤當雷陣雨突如其來的時候。
與建築密度、容積率呈正相關關係，即小區建築密度、容積率的值越高，則該小區的平均地表温度值就越高。
這塊萬里無雲的天空下，地表温度上升、失去水分，從而造成地面上的物質越變越熱、愈加乾燥，但降雨的機會卻絲毫未增加。
雲量增加導致日平均地表温度下降。
紅火蟻工蟻蟲口密度與地表温度、活動蟻巢密度與旬平均氣温之間均為正相關。
一份之前發佈的地表温度圖，也顯示了同期該乾旱地區受到的極端高温。
由於聲名遠揚，“伯裏克地表温度”團隊很容易拉到贊助，科赫基金就對其捐贈的150，000美元。
有批評人士指出，在20世紀，全球地表温度的記錄在一定程度上可能被城鎮帶來的熱量以及其他因素侵蝕過。
比如平均地表温度，很多人談論時都會提到它，有的人還會談到最高地表温度和最低地表温度。
經過反覆試驗，選取最佳方案將衞星遙感的地表温度轉換成地面空氣温度。
作為比較，東亞部分陸地的地表温度與*海峽南部、黃海的海表温度及其日變化、季節變化一併進行了分析。
這裏自然條件極端惡劣,夏季地表温度高達60攝氏度,冬季則低至零下30攝氏度,沙塵暴頻繁發生,方圓幾百公里皆是茫茫戈壁鹽漠,渺無人煙,寸草不生。
轉戰鄯善,氣温陡然升高,比賽當日温度接近40度,賽道內地表温度更達60度。
美國海洋暨大氣總署宣佈2010年的地表温度已經是第34年超過了20世紀的平均温度。
一百這裏自然條件極端惡劣，夏季地表温度高達氏度，冬季則低至零下氏度，沙塵暴頻繁發生，方圓幾百公里皆是茫茫戈壁鹽漠，渺無人煙，寸草不生。
地表温度是衞星根據視野內的地表熱度來估計得到的，它與氣象站記錄的大氣温度不同。
令人驚訝的是，熱蟻的活動在中午達到高峯，那時的地表温度超過70攝氏度。
科威特夏天天氣炎熱,最熱的時候,現場地表温度高達70多攝氏度,穿一般的鞋子燙腳,項目部就統一給外籍員工購買厚底勞保鞋,租賃交通車接送他們上下班。
根據專家意見，由於地表温度以及其他技術限制，這類深儲金礦很難開採。
有一些地殼運動是我們選擇來升高地表温度以在全球平衡的結果。
又如在房頂上種植蔬菜也可以降低地表温度。
你並不需要一套複雜的地表温度數據，來表明這不是人類在地表日常活動時所測量到的平均温度。
利用熱紅外遙感圖像為地表温度反演獲取提供了便捷，並彌補了傳統氣象站點稀疏無法滿足大面積時空全局快速獲取的缺陷。
本文針對MODIS數據進行地表温度和熱慣量的建模研究以及基於上述模型的土壤水分和地氣間熱交換的研究。
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