在分形近鄰距離的基礎上，提出了分形奇異值近鄰距離，並把分形編碼和局部奇異值分解結合起來，提高了識別率。
用矩陣的奇異值分解和廣義逆討論標準線*規劃問題解的存在*和唯一*問題.
在精密機械熱動態過程的離散化模型基礎上，提出一種識別精密機械熱動態特*參數的新方法——奇異值分解算法。
通過對圖像進行奇異值分解，將一幅圖像轉換成只包含幾個非零值的奇異值矩陣，實現圖像壓縮。
潮流雅可比矩陣最小奇異值可用來評估系統電壓穩定裕度。
為了解決這些問題，提出了一種基於奇異值分解的秩截短多站時差定位算法。
採用矩陣的奇異值分解原理，對曲面最佳適配的靈敏度矩陣進行分解，得到不確定度參數與測點隨機誤差的關係表達式
提出了一種基於奇異值分解和均值量化的音頻數字水印算法。
實驗結果表明，基於奇異值分解的本算法對常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒*和不可見*。
將人眼視覺特*和圖像本徵特*相結合，設計了一套基於視覺掩蓋和奇異值分解的圖像質量評測方法
然後用奇異值分解給出了求解最小范數解的一種方法。
結合鄂爾多斯盆地某地區*資源勘查項目，基於GIS平台把磁測數據作為二維實矩陣進行奇異值分解
考慮了矩陣奇異值的相關問題，研究了其極值*質，並得出了一些特殊情形下的結果。
投影矩陣和空間點通過奇異值分解被求取。
其次用一種新方法建立了一個區間，以至於矩陣的所有奇異值包含在每一個區間內，並且這個區間是一個遞減序列。
明確了輸電線路的故障特徵分別與EMD熵和EMD奇異值熵之間的聯繫。
該方法將輸入信號進行一次小波包分解，利用奇異值分解方法對分解後的幅值量化係數進行降噪。
本文對四元數體上矩陣奇異值攝動定理給出了推廣，且這些結果對復矩陣也是新的。
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