人耳識別技術作為一種新的研究在生物特徵識別領域提出一種新思路。
指紋識別技術相對來説是生物特徵識別中比較成熟的一種身份確認技術,指紋識別算法*能已達到實用的程度。
在過去的九年時間裏,海*陸戰隊不斷的將生物特徵識別應用在*和阿富汗地區以辨識敵友。
生物特徵識別技術包括人臉識別,指紋識別,聲紋識別等。
人臉識別是生物特徵識別技術中一個非常活躍的課題,取得了很多研究成果。
其中掌紋識別是生物特徵識別技術中一種新穎的身份識別方法,並在理論及應用研究受到了多方的重視。
生物特徵識別技術是網絡化與信息化時代必不可少的身份鑑別手段,已成為國內外的前沿熱門研究方向。
相比其他生物特徵識別技術,指紋識別技術具有識別效率高、採集方便、成本低廉等優點。
人耳識別作為新的生物特徵識別技術,首先要解決作為基礎的邊緣檢測和特徵提取等圖像處理方面的問題。
通過將記名用户賬號、生物特徵識別和設備標記聯繫在一起,就可以準確繪製出一幅設備*用户的圖表了。
作為最重要的生物特徵識別技術之一,掌紋識別方法的開發具有重要的現實意義。
指紋識別技巧反在各類安齊範疇都取得了相當的當用,未經敗為當古當用最為普遍的生物特徵識別技巧之一。
掌紋識別技術利用人的掌部紋理作為生物特徵進行身份的自動確認,是生物特徵識別領域的又一新興技術。
研究方向:生物特徵識別,模式識別,機器學習和圖像處理等。
Z籤*申請人必須交納1000美元罰款,通過背景調查,保持受僱身份和無犯罪記錄,獲得防偽生物特徵識別身份卡。
手形識別是生物特徵識別的重要組成部分,手形匹配是手形識別的關鍵。
論述了利用指紋的先天*、唯一*和不變*的特點將指紋技術這一生物特徵識別技術用於身份識別。
在信息技術領域,比較感興趣的方向有元數據註冊、生物特徵識別、國產基礎軟件、網格、SOA等。