“車內噪聲”簡單造句，車內噪聲造句子

三種新型粘**阻尼材料應用於鐵路車輛降低車內噪聲。

為解決某國產轎車的強烈的車內噪聲，進行了該轎車的空腔聲學模態分析，使用ANSYS有限元分析軟件得到其聲學模態頻率和振型。

在上述*研究的基礎上，在某輕型客車上建立了的基於發動機轉速的車內噪聲實時自適應主動控制系統。

本文利用聲場分析技術和譜分析技術對輕型客車的車內噪聲進行了測試分析，識別出車內噪聲的主要噪聲源。

本文的研究重點包括車身表面脈動壓力的求解和分析、車外遠場噪聲和車內噪聲的預估以及實車道路試驗研究。

首先進行了車內噪聲實驗和nvh半消聲室台架實驗，利用階次分析找到了主要的階次，然後利用聲貢獻量分析最終確定了嘯叫特徵階次。

本文利用聲場分析技術和譜分析技術對輕型客車的車內噪聲進行了測試分析，識別出車內噪聲的主要噪聲源

在試驗測試基礎上，從響度、粗糙度、尖鋭度和抖動度等方面對車內噪聲品質進行了對比分析。

通過頻譜和階次分析，獲得了車內噪聲特*

結果表明，減小油管的振動或提高管夾的減振功能可控制振動源對車內噪聲的影響。

結合“聲學互易*原理”及車內噪聲有限元分析，提出一種車內結構聲源辨識的方法。

並針對駕駛員耳旁噪聲進行了實驗研究，結果表明：基於神經網絡的單一工況車內噪聲預測模型，可在頻域內很好地預測出特定點的車內噪聲。

針對某汽車空調用斜盤式壓縮機在怠速工況下運轉時引起的車內噪聲的問題進行了試驗研究。

降低車內噪聲，改善客車車內環境已成為當務之急。

介紹了汽車車內噪聲實驗研究中基於傳遞函數合成的降噪方法。