“自動分類”簡單造句，自動分類造句子

敍述了作者在進行圖書自動分類專家系統設計時的一些具體設計方案。

幾何級數增長的電子文本、海量信息在日常生活中的傳播，都迫切的需要我們對這些文本進行自動分類。

提出一種基於神經網絡集成的舌苔自動分類方法。

在濃度等值線快速生成的基礎上，通過接口自動形成信息系統空間和屬*文件，完成了專題自動分類。

提出了一種基於投影尋蹤迴歸的文本自動分類模型。

這些信任並不完全依靠於直覺，我們已經瞭解到，如果結果並不是用户所期望的時候，他們對於自動分類的新聞內容管理是十分苛刻的。

然後利用ART （自適應共振理論）網絡對殘差進行自動分類，不需要故障的先驗知識。

以問題的語義信息為分類依據，建立了一個新的問題分類體系，並提出了一種基於《知網》的自動分類方法。

即展示了其應用於針混交林TM遙感圖像自動分類識別的能力，又驗*了該系統具有隨網絡規模增大而分類精度提高的發展趨勢。

面對如此巨大的信息，人工分類選擇已經無能為力，計算機自動分類己成為網絡時代的必然選擇。

為了提高化學主題搜索引擎的查詢效果，採用距離加權七一近鄰分類算法來進行自動分類。