7、實驗結果表明：基於稀疏矩陣劃分的個*化推薦算法在算法*能上優於傳統協同過濾算法。
11、該方法包括高效的“二元語法”統計模型、統計算法、統計選詞策略、豐富的規則知識和規則過濾算法。
15、實現以相同的過濾算法、查詢優化算法在DBMS內核處理空間與非空間數據。
19、智能信息推薦系統能夠通過用户偏好，利用信息過濾算法主動剔除無關信息。
23、提出一種新的協作過濾算法，採用概率形式，即預測用户喜歡商品的概率來推薦。
27、為了有效地解決協同過濾算法中新項目難以推薦的問題，文中提出了一種對項目矩陣進行劃分的方法。
1、在協同過濾中，提出基於分類的協同過濾算法。
5、文中給出了針對多層過濾算法中獲得*免疫層的垃圾郵件過濾測試實驗，實驗結果表明本算法在垃圾郵件過濾中能得到較高的召回率、精確率和正確率。
10、然後通過過濾算法根據用户的反饋信息自適應地調整模板和閾值。
16、實驗結果表明，IAPCF算法比傳統的基於項目的協同過濾算法具有更好的推薦精度。
21、該文介紹了一種文本過濾算法，該算法把基於空間向量模型的主題分類算法與基於支持向量機文本態度分類結合起來。
26、在對傳統的深度包過濾算法研究的基礎上，提出了一種新的基於標示預處理的模式匹配算法，並予以實現。
2、最後，對信息過濾算法進行設計。
8、針對協同過濾中的數據稀疏問題，提出了一種基於粗集的協同過濾算法。
14、本文介紹了NDIS驅動程序結構，給出NDIS中間驅動程序實現網絡數據包的攔截方法；並實現了一個基於規則的過濾算法，在過濾算法中引入了一個分層框架。
22、主要工作包括短信語料的採集和分析、過濾系統的研究設計、核心過濾算法的選擇和實驗、實驗系統的搭建和測試等。
29、基於此不足，在用户聚類協同過濾算法的基礎上進行了改進，其基本思想是在基於用户聚類的基礎上研究用户多興趣的表示。
6、實驗結果表明，改進的協作過濾算法優於基於用户的協作過濾算法；結合兩種過濾技術後的系統具有更好的*能。
17、基於內容的過濾算法大多數是基於向量空間模型的算法，其中廣泛使用的是樸素貝葉斯算法和K最近鄰（KNN）算法。
25、本文提出了利用協同過濾算法來挖掘客户最可能喜歡的商品項目的方案。
4、實驗表明，基於資源語義的協同過濾算法相對於傳統協同過濾算法可提高推薦*能。
18、傳統協同過濾算法最後的預測值是用户最近鄰評價的加權平均值，過於強調相似度的作用。
31、接着分別針對徑向基核函數和多項式核函數進行多次實驗，分析這兩種核函數對過濾算法的影響。
13、最後介紹了貝葉斯過濾算法反垃圾郵件的基本步驟。
3、在傳統過濾算法的基礎上，本文提出一種基於向量空間模型的自適應過濾算法。
24、採用消息過濾算法可以在支持對象模型的多級安全系統中實現強制訪問控制。
20、亞馬遜把這套自主研發的算法稱為“從項目到項目的協同過濾算法”。依靠這套算法，亞馬遜向回頭客們提供了深度定製的瀏覽體驗。
28、由於受數據鏈路層和物理層的影響，PP測量模型本身存在着固有的測量誤差；當網絡負載較重時，PP測量模型就不能夠通過過濾算法得出正確的測量結果。
12、在回顧和分析現有的宂餘數據過濾方法的基礎上，圍繞着如何在嵌入式系統上實現高效的宂餘數據過濾，提出了一種改進的基於哈希表過濾算法。
9、目的設計基於DTW的高效過濾算法，提高時間序列數據流的過濾查詢的效率。
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