利用地震資料進行儲層橫向預測,是先將地震資料變成可與鑽井、測井資料直接對比的形式,然後以巖層為單元進行綜合解釋。
儲層建模橫向預測中,應用協克里金算法聯合地震反演與原始測井兩種數據,綜合建立地質模型。
在阿爾善油田進入開發之前,應用合成聲波測井剖面技術對油層進行橫向預測是減少鑽探失誤的一項重要措施。
地震資料具較好的橫向分辨率,而測井資料縱向分辨率高,若將二者有機地結合起來,就可以大大提高地震儲層橫向預測的效果。
作油氣層橫向預測時,只需給網絡提供疊偏地震剖面數據和標定井油氣信息,對原始數據無其它要求。
log處理的目的就是要查清探區內的砂體展布變化情況,為儲展橫向預測和尋找隱蔽油藏圈閉提供布井依據。
薄層砂體橫向預測是油藏描述的關鍵*技術環節。
合成聲波測井是一種有效的橫向預測方法,它把界面型地震反*剖面轉換成巖層型測井剖面,用於研究儲層的空間展布。
利用氣層地震反*特徵結合已知鑽井進行氣層橫向預測,取得了較好的實際效果。