*和實算結果表明，對於一大類線*和非線*迴歸模型，該方法給出的迴歸模型的參數估計效率的估計更接近模型參數估計效率的真值。
介紹了加窗*值法和準同步法在電力系統諧波參數估計中的應用。
文中第一部分闡述了零截尾計數模型的原理、參數估計及其模型應用。
文中還研究了測試信號受噪聲干擾時的參數估計方法，最後給出了轉爐傾動機構的參數估計實例。
本文從參數估計、穩健*質、迴歸診斷等方面對基於殘差秩次的一類穩健迴歸方法進行介紹。
同時，也提高了參數估計的可靠*。採用綜合幀內和幀間分析結果，進一步提高了系統的魯棒*。
缺項多項式和制導工具誤差係數求解的數值例子表明，該方法具有有效的一體化模型選擇和參數估計功能。
目白勺：用個人擬合指標對EPQ量表數據停止分析，討論不擬合現象白勺可能成因和不擬合被試對參數估計白勺影響。
*結果表明：在這種近似下遞推輔助變量法（RIV ）比遞推廣義增廣最小二乘法（RGELS）可以得到更好的參數估計。
然後通過對新的SIMO模型先估計分子參數、後估計分母參數的方法，即可獲得原SISO模型的參數估計。
研究了隨機右截尾情形下兩個指數分佈的參數估計。
針對複線*調頻信號在多徑條件下的參數估計問題進行了研究。
分析了反映PSN曲線統計精度的主要指標，提出了PSN曲線參數估計量的均方誤差計算機模擬求法。
採用零截尾計數模型分析，不僅可以解決零截尾計數分佈問題，且參數估計結果更準確，擬合效果更合理。
論述了所涉及的相關問題，包括各種羣的編碼及其不同的進化計算，各種羣個體的合作及其適應值評估策略，模型的後件參數估計方法。
利用線*矩陣不等式技術和自適應參數估計方法，設計魯棒自適應控制器，從而保*閉環系統漸近穩定。
本文采用非參數估計的信息擴散模型測算了我國糧食主產區水稻、玉米、小麥和棉花產量損失風險水平。
該文提出了基於電量參數分析的擾動參數估計方法。
但這種方法進行的參數估計不是無偏估計量，因此其非線*擬合精度較低。
本文利用最小二乘估計給出噪聲為ARMA序列線*模型中時變參數估計，並討論了估計量的相容*問題。
城市排水工程中編制暴雨強度公式時，須對九種歷時暴雨強度的樣本系列進行參數估計。
進一步，通過對參數空間進行壓縮，使得改進後的收斂算法所得到的參數估計同時具有相合*及不變*。
因此在JM模型的基礎上，提出了排錯時間為負指數分佈的軟件可靠*模型及本模型的極大似然參數估計方法。
然後給出了兩種可行的參數估計修正方法。
給出基於最小一乘準則的非線*迴歸模型的參數估計算法。
對矩法、概率權重矩法、線*矩法、極大似然法和最小二乘法等多種參數估計方法進行了計算比較，給出各種估計方法的數值解。
本文分析了目標運動對跳頻脈衝雷達相參合成目標一維距離像的影響,並在此基礎上提出了一種以最小波形熵為準則的最優運動參數估計方法。
在本文中，我們針對標準MMSE自適應接收機在頻率非選擇*衰落信道中的相位滑動和失鎖問題，提出了一種無需進行訓練和信道參數估計的盲差分自適應接收機。
提出一種將奇偶方程與參數估計相結合的多故障診斷方法。
對模型的一些應用作了討論，包括誘變育種中的理論研究、遺傳分析和參數估計。
本文研究了模數混合通道化接收方案，著重研究其優化結構和關鍵技術以及線*調頻信號參數估計演算法。
對於參數估計量的標準差，我們則是利用拔靴法來估計，其結果的表現也與*的標準差很接近。
提出一種基於目標空間運動軌跡提取的向量脱靶量參數估計新方法。
參數估計：基本上，這是按比例擴縮的估計方法。
第五章（實數遺傳算法的應用）將多種實數遺傳算法用於高次方程求解和參數估計中。
從偶然誤差的統計特徵出發，詳細討論這種平差方法得到的參數估值的一些統計*質，並對半參數平差與最小二乘法的參數估計值進行比較。
本文首先討論了名義尺度總體的參數估計,然後在研究了似然比統計量極限分佈的基礎上,給出了兩個名義尺度總體相等的似然比檢驗方法.
針對單脈衝三維成像時的目標角運動估計問題，提出一種基於差波束逆合成孔徑雷達成像的新的角運動參數估計方法。
文章對狀態空間方法中超參數估計的基本思想進行了論述，並對一般文獻中未詳細*的部分給出了*，便於從事實際工作的統計工作者和自學者領會和掌握該模型。
利用LINGO軟件能夠快速、準確地估計出最小一乘線*迴歸的參數，從而使其成為一種有效的參數估計方法。
*實驗對該盲參數估計方法*能進行了評估，實驗結果*了該方法的有效*。
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