根據灰*系統數列預測理論，建立了新峯一礦地表沉陷的灰*預測模型。
他希望天氣預測專家們能將GRIP的數據融入到預測模型中去，提高預測水平，為颶風行進路徑上的居民們提供早期預*。
為了減少氣候災害造成的損失，提高災害*氣候的預測水平，用非線*預報原理和方法，建立了氣候災害的數學預測模型。
對非填築階段早期的地基沉降，採用與時間和固結壓力有關的指數函數預測模型進行計算。
出行生成模型：交通小區通達*和便利程度在很大程度上影響着居民的交通生成量，傳統的出行生成預測模型無法反映這一特徵。
本文綜合考慮水源、水壓、隔水層、斷層等因素對煤層底板突水的影響，建立了煤層底板突水人工神經網絡預測模型。
該文針對城市內澇的預測,提出了一種集成預測模型進行災情預測.
通過條件期望建立了一個經濟預測中的最優預測模型，並對其產生的預測誤差進行了估計。
在生成率模型的基礎上，引入區位因子，建立一種適合城市中心區域的停車需求預測模型。
根據標準方法測定的**值數據建立了乙醇汽油**值預測模型，並對該模型進行了準確*和重現*驗*。
建立的常壓塔產品閃點預測模型，含有6個參數、8個係數，方程形式簡單，只需要很少數據，就可以進行快速計算和預測。
標準為客户提供了一些好處，因為客户知道自己的數據、規則、預測模型等都以某種格式儲存，並且是開放的，可以隨時訪問且不受某個供應商的控制。
本文提出基於新的激勵函數bp算法建立誤差預測模型，修正新型廣義預測算法的預測輸出。
結果表明，預測模型精度較高，可以對豐寧縣未來的乾旱年進行預測，為科學決策提供依據。
在常用於穩態*的容積法模型基礎上，結合曲柄連桿機構的動力學模型，建立了二衝程柴油機的扭矩預測模型。
討論了白銀市氣温突變及年代際變化特徵，並利用均生函數預測模型對白銀市氣温進行預測試驗。
可以使用所有這些數據構建一個預測模型，以確定在一定的信心水平下，特定客户購買商店的現有產品或即將進貨的產品的可能*。
在研究的第三階段,我們將預測跨度拉長,考察如何構造較長時間跨度的預測模型.
着重討論速生楊木單板順紋**模量預測模型，模型中考慮到單板的壓縮率、單板中含膠量、單板的密度和單板的厚度等影響因素。
研究結果表明，基於灰*關聯度和bp神經網絡的城市生活垃圾清運量和組分預測模型能有效的預測城市生活垃圾的清運量和組分，具有較好的可行*和適用*。
在流程完成以後，預測模型將會自動顯示。
微觀幾何*提供了精確切屑幾何輪廓，為後續銑削力預測模型的建立提供必要的幾何參數。
本文以中鋁集團中州分公司氧化鋁生產過程為背景，着重研究了生料漿質量預測模型的建立和應用。
將基於改進粒子羣優化最小二乘支持向量機的預測模型引入滴頭水力*能預測領域，對所建立的滴頭水*能預測模型分別從理論和試驗兩方面進行驗*。
比較各方法預測精度，賦予不同權重，建立組合預測模型。
基於監護室內的醫療信息的統計分析，促使了重症病人的器官功能判定與預後的預測模型的相繼問世並得到了廣泛應用。
當然預測模型將永遠不會像一點點手機可靠數據得出的結果那麼可信。
重點闡述了溶劑對酶催化反應的活*和選擇*的影響及其控制策略，給出了酶催化選擇*的勢力學預測模型。
利用來自危重患者中PICARDARF多中心隊列研究的資料，我們得出了一些預後分層和風險調整預測模型。
文章在神經網絡的基礎上,建立了黑體爐温度時序預測模型.
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