一個例子就是*報場景,在此場景中,當有新的數據記錄分配到具有高於給定閾值的偏差度的集羣時,則需要採取行動。
用絕對離差度量供電公司的購電風險,建立以風險最小化為目標的多市場購電組合優化模型。
計算各基因型的平均離差度,在各類羣內按確定的比率,選取平均離差度大的材料構建資源核心庫。
以每更差度加而命之,即乙夜中星。
該變差度可客觀定量的診斷季節變化和夏季風建立的時間,是一個好用的氣候診斷工具。
如前所述,每個記錄被指定到一個集羣,一個集羣的所有成員具有相同的偏差度。
算法採用邊摺疊為基本*作,以點到相關直線的距離的平方為誤差度量。