提出了一種結合粒子濾波器和吉布斯採樣器的多機動目標跟蹤算法，可以很好地解決在雜波環境下的多機動目標跟蹤問題。
然而常規形心跟蹤算法因激光雷達圖像受到散斑噪聲影響而變得不適合。
摘要基於顏*的粒子濾波實時跟蹤算法主要是利用視頻圖像的顏*直方圖信息，綜合考慮運動預測和幀間的相似*來確定目標的位置。
基於卡爾曼濾波的紅外小目標檢測與跟蹤算法。
本文的主要成果包括：第一，將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測信息的跟蹤方法，具有高魯棒*和實時*，並解決了跟蹤算法的自動初始化問題。
在採用一個魯棒*匹配誤差映*函數的基礎上，使用一種類牛頓法的迭代優化方法實現了基於仿*模型的圖像目標跟蹤算法。
然後利用道路種子點對提供的道路方向、位置、灰度特徵等信息，提取出基於相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤算法，有效地提取出了主寬路網絡。
本文研究了背景相減算法、差分法、基於光流場的運動估計和基於主動形狀模型的目標跟蹤算法。
運用計算機圖像處理技術對金相圖像進行二值化處理後，採用圖像跟蹤算法可使單個晶粒面積的精確求取變得十分容易。
該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比，克服了原算法運算量大，信噪比較低時匹配不準確等缺點。
針對高幀頻電視象元分辨率低、處理時間短、信噪比低的特點，對其定位跟蹤算法進行了研究。
之後，以典型跟蹤算法為例，將分形擬合誤差量化，評估了煙幕對紅外成像跟蹤系統的干擾效果。
根據實際採樣中離散點分佈相對集中的特點，給出了一個用簡單曲線擬合平面上的無序點集的跟蹤算法。
基於投影估計子空間跟蹤算法提出了一種新的可用於時變結構模態參數識別的遞推子空間方法。
摘要潮流跟蹤算法是輸電成本分攤的重要方法。
提出一種改進的工業ct切片圖像輪廓跟蹤算法，目的是實現多輪廓邊界點座標值的有序輸出。
為了對紅外成像跟蹤算法進行*能評估測試，本文介紹並實現了一種高幀頻紅外成像跟蹤器及其相應的評估系統接口電路的硬件設計。
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