“自組織映*”簡單造句，自組織映*造句子

7、根據隱含語義索引（LSI）理論和動態自組織映*神經網絡理論，提出了一種文本聚類的新方法。

11、針對這些缺點提出先利用自組織映*的方法對採集的數據進行聚類和可視化，獲得一些關於採集到的數據的初步信息。

3、文章提出一種新的基於自組織映*網絡的醫學圖像壓縮算法。

8、傳統的特徵提取方法主要有：主分量分析、奇異值分解、投影追蹤、自組織映*等。

1、使用自組織映*——我如何解釋這些結果？

6、本文試圖對自組織映*神經網絡（SOM）應用於漢語名詞語義自動聚類做某些改進。

2、應用擴展自組織映*網絡研究了電力系統峯值負荷預測問題。

10、本研究基於自組織映*網絡(SOM)，分析多骨髓瘤基因表達數據，建立預測多骨髓瘤的自組織預測模型(SOPM)。

9、它實現了兩個專為短的時間序列聚類與聚類和自組織映*的原始算法。

12、為了研究地區產業結構的空間分佈規律，採用自組織映*的聚類方法，對2003年*省級地區的產業結構進行了聚類分析。

5、此方法將歸一化的兩導聯心電數據作為第一層自組織映*網絡的輸入，其輸出作為第二層自組織映*的輸入，最後得到聚類結果。

4、實驗結果表明，應用基於改進的自組織映*網絡模型進行融合，分類融合結果較好，較基於基本自組織映*網絡的影像融合分類精度提高約8%。