“監督學習”簡單造句，監督學習造句子

這將在後面成為無監督學習上下文分類的一個例子。

徑向基函數神經網絡的學習過程一般分為兩個階段：非監督學習和監督學習階段，分別調整網絡的中心和權值。

為了解決數據倉庫中相似重複記錄的數據問題，提出了基於無監督學習的數據清洗算法。

實踐表明，該網絡經過監督學習後，能屏除車輛中一定量干擾象素影響，準確地識別出各種外形車的車型。

非監督學習看起來非常困難：目標是我們不告訴計算機怎麼做，而是讓它（計算機）自己去學習怎樣做一些事情。