7、在此範圍之外，多維數組是有效的。
11、為了等同的對待每個維，適應稀疏數據，必須對多維數組進行劃分。
15、並且唯一和多維數組的棕櫚基本的支持整數、浮動小數點和串變量。
19、如果需要的話，可以用括號把數組括起來，這對創建多維數組是很有用的。
23、變量可以像一個整數或字符串那樣簡單，也可以像多維數組或對象那樣複雜。
27、當您選取數組的層面時 --我們將會看到，多維數組中的分層方法非常靈活且強大 -- 您得到的不是一個拷貝而是一個“視圖”。
1、多維數組使用多個索引來訪問數據。
5、下面的示例闡釋了定義一維數組和多維數組之間的區別。
10、與關係數據庫相比，基於多維數組的多維數據庫更適合表示和存儲多維數據。
16、多維數據分析的關鍵是生成多維數據立方體，立方體實質上就是一個多維數組，是維和變量的組合表示。
21、聯機分析使用多維數組作為存儲結構以加快查詢響應時間。
26、這是一個簡單的多維數組，主機名是第一個元素，端口號是第二個元素。
2、闡釋如何訪問一維數組、多維數組和嵌套數組中的元素.
8、在多維數組裏面的每個維度上，長度總是恆定的。
14、這個技巧的原理同上（前面提到的定義多維數組）。
22、這是一個科學計算庫，支持多維數組和線*代數數，在某些計算概率、標記、聚類和分類任務中用到。
29、如果為這個函數傳遞一個用户ID，它將在一個多維數組中按日期倒序的順序返回那個用户發出的貼子。
6、如何返回一個多維數組鍵樹嗎？
17、如果你想使用接着一個一個多維數組*作，然後每個必須返回一個二維數組(少一個)。
25、清單6 中程序的整體目標是掃描SRGS文檔，並用表示提示結構的SimpleXML對象填充一個多維數組。
4、有關更多信息，請參見多維數組。
18、如何將一個大的文本文件的數據轉換成一個多維數組？
31、通過引入面指針、行指針和列指針，並與相應級別的指針相關聯，闡述了應用指針訪問多維數組的方法。
13、通過使用不同的分隔符，你可以創建多維數組。
3、闡釋如何訪問一維數組、多維數組和嵌套數組中的元素。
24、極高*能的數值運算(助理法律顧問科學和圖形)是有可能與新增對模塊，實現了真正的多維數組。
20、表格計算引擎作為OLAP服務器的子系統，負責完成此類多維數組計算。
28、有幾個因素會對*能產生負面影響，如數據模型的設計不正確（例如，在您的數據模型中產生對多維數組的需求）。
12、如果每個子數組都具有相同的長度，則多維數組更適用。
9、增加一個數組的維數時，該數組所需的總存儲空間會急劇增大，因此應慎用多維數組。
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