基於提高被動聲納的檢測能力,對水聲信號的盲源分離技術進行了探索*研究。
基於子帶盲源分離和後置處理的語音增強方法。
簡要介紹了基於模擬退火思想的粒子羣算法的基本原理,並將之應用於盲源分離算法中,以解決基本粒子羣算法收斂速度緩慢的問題。
利用稀疏分量的直線聚類*,提出了欠定盲源分離中估計混合矩陣的一種方法。
將空域信息引入時域的盲源分離算法,提出了一類水聲基陣盲源分離的時空域算法,限定了算法的空域搜索範圍,加快了算法的收斂速度。
該文提出一種基於二階統計量的時域多步分解算法求解卷積混合盲源分離問題。
噪聲環境下大多數盲源分離+算法*能大大降低。
本文在分析現有盲源分離算法的基礎上,提出一種新的、基於帶通濾波的改進盲源分離方法。