若将背景约束引入关联算法，不仅可以使挖掘结果更有意义，而且可以大大提高算法的速度。
现行的增强型FEC算法，更进一步极大的提高算法纠错能力。
NET的程序架构设计，对于提高算法效率，解决遗传算法的收敛问题都较有利。
通过结果的比较，指出了各种算法的优缺点，并就可能提高算法预测准确度的方法时行了讨论。
研究了一种改进的多级并行干扰对消算法—部分干扰对消算法（P-PIC），该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法*能。
本算法可直接结合到现有的RTL和门级网表的验*流程中，从而提高算术电路的验*能力。
我认为吃巧克力可以提高算术能力。
改进算法可以在保*算法稳定的前提下提高算法的收敛*能
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