针对中文信息处理中词与词之间的歧义切分难点，通过分析词语之间的逻辑关系，然后用泛布尔代数将其表达出来，再将此算法用于汉语自动分词系统。
歧义问题是自动分词系统中要解决的主要问题之
中文自动分词是中文信息处理领域的基础课题，也是中文信息处理发展的瓶颈之一。
交集型分词歧义是汉语自动分词中的主要歧义类型之
根据汉语中二字词较多的特点，给出一种改进的自动分词词典机制，该机制在词典数据结构中增加二字词检测位图表。
利用基于隐马模型的汉语自动分词及标注一体化系统，实现了切分和标注的排歧。
自动抽词与自动分词既有紧密联系又有重大差别。
实验结果表明，基于二字词检测位图表的分词词典机制有效地提高了汉语自动分词的速度和效率。
与此同时，随着www的蓬勃兴起以及电子出版物的大行其道，对汉语自动分词研究又提出了一系列新的课题。
自动分词是中文信息处理的基础课题之一。
未登录词识别是目前自动分词中的主要问题。
汉语自动分词是电脑中文资讯处理中的难题，也是文献内容分析中必须解决的关键问题之一。
本系统包含两个关键技术:汉语自动分词:盲文拼音到汉字的转换。
本文提出了《信息处理用藏文词类及标记集规范》(征求意见稿)，旨在对藏语文本自动分词和自动标注提供一个可行的参数。
一百、自动分词是中文信息处理的基础课题之一。
交集型分词歧义是汉语自动分词中的主要歧义类型之一。
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