本文提出了广义的图像匹配概念和一个新的图像配准准则——对齐度。
本文针对常规配准算法的不足，提出了一种新的匹配点对位的配准算法
定义了燃气机与压缩机的几何匹配准则式X_1和燃气机与发电机的几何匹配准则式X_2。
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点，近年来在医学图像配准中得到广泛应用。
实验表明，这些方法能有效地消除误匹配，提高序列图像拼接的配准率。
针对产品包装印刷质量检测，文中提出了一种新的图像配准算法。
实验表明，本方法具有较好的通用*，同时可获得高准确度的配准结果。
因此，从**力学的理论出发，本文研究并建立了用于图象**配准的**数学模型，并用有限元方法实现了医学图象的**配准。
研究了PV*值法导致错误配准的原因（。），提出了通过调整灰度级数来避免。
提出了具有各形状通用*的包括粗略配准及精确配准的双层印鉴配准方法。
图像配准VC源代码。有界面交互。很好用。
实验结果表明，该方法配准速度较快，精度较高，是一种有效的自动**配准方法。
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点，已被广泛应用于医学图像的配准。
并介绍IEC熔断器委员会有关与熔断器协调配合的选配准则和应用指南。
这意味着将像素在匹配准确，我们需要一台准确支持谷歌地图的投影的地图服务。
结论：采用特征提取和快速坐标变换的配准方法可较好地应用于数字化可视人数据集的图像配准。
印鉴自动识别主要由印鉴提取与修复、参数计算与配准和印鉴识别组成。
最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。
介绍了一种基于傅立叶变换的配准方法：相位相关法，并把该方法应用于偏振图像配准中。
其后，详细讨论了常用的一些医学图象配准方法，如基于标志点配准法、基于特征配准法和互信息法等。
印鉴参数计算的精度决定着配准程度和印鉴识别率。
评估结果* ,该方法的配准精度能达到亚像素精度 ,并能极大地节省运行时间 ,是一种稳健*强、精度高、全自动的多模医学图像配准新方法
首先，采用了一种由粗到精、由局部匹配到全局配准的高效配准策略。
虚实配准是增强现实的关键技术。
实验*，该算法可较好地解决非刚*配准问题。
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
方法针对小腿残端的特点，用标准骨替代真实骨，使用校准点映*法进行骨定位和配准，采用子域分解法自动形成网格。
基于互信息配准的方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。
对标准图像与待检图像分*后，对应*的灰度图像进行配准，最后利用图像固有的信息和配准信息获得套印误差。
该文提出了多项式法、条函数法等基于空间变换的配准方法,以及**模型、粘*流体模型和光流场模型等基于物理模型的配准方法两大类方法。
*实验结果表明：该算法具有较高的配准精度，且配准时间较短，是一种可行的点云配准算法。
在基于体素灰度的医学图像配准领域，本文采用了全新的相关比相似*测度作为配准的测度准则。
在图象配准的基础上，我们利用一个迭代的散乱点*值方法来重构高分辨率图象。
结果*结果表明：平均误差由配准前的40像素降到了配准后的1.5像素；
提出了一种将相关匹配和最大谱图像配准相结合的配准新方法。
二维特征点的检测和提取是进行图像配准的关键技术。
方法先对图像进行小波分解，从最低分辨率的近似图像开始，采用光流场的方法进行逐级配准，再对配准的各分量进行重构，直至得到最高分辨率的配准图像。
为了提高匹配速度，引入了光流法估计视频图像帧间运动的思想，提出了综合光流法和基于归一化积相关和高斯塔形分解的配准算法的匹配定位方法。
基于互信息的全局配准算法是近年图像配准研究的热点之一，此法具有精度高、鲁棒*强的特点。
基于特征的高精度自动图像配准方法。
国文精选馆
