粗糙集理论由于其独特的知识表示方法在数据预处理方面有着得天独厚的优势,同时也成为数据库中知识发现的有效手段。
在此基础上,利用关系数据库技术建造了高层结构实例库及其管理系统,实现了实例数据录入、修改、删除、查询、统计和知识发现等功能。
最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题。
最后,在上述理论方法研究的基础上,研究开发了农产品市场行情信息的提取与知识发现系统。
为了能够从不完备决策表(IDT)中进行知识发现和数据挖掘,提出一种新的具有对称*的双重可变精度限制容差关系粗集模型(VPLTRST)。
为此,设计了一种面向个*化知识发现的属*约简算法。
本文简要介绍了中医医案中的知识发现技术方法,并提出具体研究思路,以期有助于实现医案研究技术创新。
面向属*的归纳学习(称概念提升)一种广泛使用的知识发现方法。
本文提出了知识元标引的新概念,认为知识元标引是实现跨领域知识集成与知识发现的基础。
为了提高系统的运行效率,本文还对系统使用的设计模式进行优化,从而达到了有效利用知识发现技术进行*分析的目的。
这使下一个十年有希望通过这些知识发现越来越多的治疗方法。
提出了基于知识发现和决策规则基础的盐碱地GIS和遥感分类的方法。
本文的研究着重于知识发现在通信行业客户服务文本记录分类这一问题的应用上。