7、利用PET图像研究脑功能常用感兴趣区法，但随机误差大；
11、本文给出了一种基于角特征的目标兴趣区的识别算法。
15、针对感兴趣区域和背景区域，提出了采用不同的分辨率来表示均匀B样条曲面的具体方法。
19、同时，本文还就图像感兴趣区域掩膜生成的问题进行了一些总结和推广工作。
23、其二是以基于面积和对比度控制的合并小区域准则，有效抑制过分割现象，同时满足感兴趣区的分割要求。
1、根据行车标记确定感兴趣区域。
5、目的提取和显示PET脑功能图像感兴趣区。
10、首先利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域，也就是跟踪窗。
16、在低反*率区域中，利用目标的形状、拓扑关系和目标与背景的灰度分布完成桥梁兴趣区检测。
21、同时还将说明roi的掩模概念和计算，并实现ROI感兴趣区域图像的重建。
26、文中首先利用快速均值漂移算法对图像进行过度分割，然后再利用改进的水平集方法进行分割， 最后由轮廓提取算法将感兴趣区域提取出来。
6、在可能的情况下，你的兴趣区域与你的主管匹配。
13、该方法先在静态图像中分割出感兴趣区域，继而仅在感兴趣区域中应用变形的时间差分法来检测运动目标。
20、用SPM2软件处理功能成像数据，对由三类图片所引发的感兴趣区(ROI)做相关t检验统计。
2、该文提出了一种感兴趣区域的自适应可见水印技术，在用户选定的感兴趣区域嵌入可见水印。
9、结果所有36例患者(包括6例正常)均满意地显示了感兴趣区的血管。
18、该模型可描述为作战任务、指挥人员的战斗使命、兴趣区内战术数据集及时间的一个函数。
3、接着基于车辆的对称*特征，*影和边缘特征对兴趣区域进行过滤，进一步缩小感兴趣区域；
14、测量并记录2个密度区内感兴趣区像素值均值和噪声值，计算对比度噪声比。
25、对感兴趣区域(ROI)进行无损压缩编码过程中，采用整数小波变换然后进行算术编码的方案降低运算复杂度、保*图像质量。
17、该文在充分利用视觉兴趣*特*的基础上，针对只存在一个感兴趣区的图象，提出了一种简化的图象质量评价方法。
8、每个兴趣区域按照其语义上的重要程度得到一个语义权值。
4、生长结果再经过后续处理最终得到感兴趣区域。
12、针对以往提供的各种方法都对一个感兴趣区域进行编码的缺点，提出了实现多个感兴趣区域的无损压缩的方法。
24、本发明公开一种基于感兴趣区域的图像检索方法，包括：使用矩形框选定需要检索的目标所在的区域；
22、图像分割是从输入图像中提取目标或感兴趣区域的过程，是目标检测和识别过程中的重要步骤。
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