“飞灰含碳量”简单造句，飞灰含碳量造句子

一是用模块化RBF神经网络，分别建立飞灰含碳量、排烟温度与有关运行参数之间的数学模型；

为了降低飞灰含碳量，提高锅炉运行水平，运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型。

在工业热态CFB锅炉上测试了过量空气系数和二次风率变化对锅炉飞灰含碳量的影响。

本文简要概述了当前国内外飞灰含碳量在线测量技术。

为此，本文采用了人工神经网络作为工具建立锅炉运行中飞灰含碳量和煤的元素分析的预测模型。

通过总结前人对煤粉燃烧的研究，建立了一个将炉内燃烧和传热相耦合的飞灰含碳量一维预测模型。

降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济*具有重要意义，而飞灰含碳量难以在线测量。

飞灰含碳量的升高从本质上来讲是煤粉在炉膛中燃尽*的下降。

飞灰含碳量过高，将会造成严重的经济损失和环境污染。