“视差图”简单造句，视差图造句子

为加快收敛速度，该算法将视差图的最优搜索问题转换为二值神经网络的迭代收敛过程。

与以往方法不同，本文将立体匹配问题看作一种多极值的优化问题——从一组可能的视差图中找到最合适的一个。

为了获取精确的立体匹配结果，提出了一种通用的视差图误差检测与校正算法。

本文还从双目视觉的基本原理和计算公式出发，从全景照相系统提供的一对双目照片中提取了部分火星表面的视差图。

通过获取的序列视差图像，用计算全息与图像处理技术产生了一个全息立体图的显示。

立体匹配是计算机视觉领域的一个重要研究课题，为了得到准确、稠密的视差图，提出了一种基于颜*与空间距离的置信度传播立体匹配算法。

在此基础上建立全局能量函数，并采用改进的置信度传播算法进行视差图的求解。

摘要为了消除视差图像拼接后的局部不一致、不连续或变形，提出一种视差拼图最优合成拼缝搜索策略。

针对双镜立体照相技术重构立体图像画质模糊、图像受损、清晰度下降的问题，采用光开关对镜头光路左右对称分割，获得视差图像。

通过网络图最小截割的方法优化该能量函数，快速得到了立体图像对的密集视差图。

因为视觉*中要求获得致密的视差图，因此本文的研究集中在致密视差图的快速获得。