7、提出一种小生境多目标粒子群优化算法。
11、论文研究了动态无功优化的数学模型和粒子群优化算法。
15、提出了一种基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的方法。
19、本文介绍了粒子群优化算法的基本原理，并通过建立记忆表，详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程。
23、一种粒子群优化算法源程序，这是一个VB语言编制的源程序，很实用。
27、对于高维复杂函数，一般粒子群优化算法收敛速度慢，易早熟收敛。
34、并对普通粒子群优化算法进行了改进，提高了优化过程的求解精度和收敛速度。
38、本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(AMPSO)。
42、基于粒子群优化算法（PSO），提出一种求解含动态电压安全约束的预防控制新方法。
46、提出了一种基于自适应型粒子群优化算法(APSO)的自动发电控制(agc)机组调*案。
50、使用粒子群优化算法求解高阶累积量自适应滤波器系数优化问题，为滤波器参数的优化提供了一种新的思路。
54、由于粒子群优化算法对于参数搜索空间没有苛刻的条件，故在许多工程优化的实际问题中得到了成功的应用。
58、提出了基于场景的多目标随机规划模型来构建不确定市场需求环境下的能力计划问题模型，并用改进的多目标粒子群优化算法求解。
4、粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。
9、压缩搜索空间与速度范围粒子群优化算法
14、提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法——粒子群优化算法。
20、提出了求解有等式约束优化问题的两种新粒子群优化算法，数值试验结果表明，算法是有效的。
25、求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法。
33、本文在经典粒子群算法的基础上，引入了交换子和交换序的概念，构造了一种新的粒子群优化算法，并把此算法应用于求解旅行商问题。
39、由冶金准则及设备约束条件设计优化算法的价值函数，用改进粒子群优化算法以价值函数值最小化为目标，对二冷区各段的水量进行优化。
44、经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的很有效的方法。
49、计算机*结果表明该算法的收敛*能优于粒子群优化算法，并且在非线*盲信号分离中是有效的。
55、在网络综合法设计的滤波器电路基础上，利用粒子群优化算法对滤波器的整个参数空间进行高效并行搜索直到获得最优的参数值。
2、粒子群优化算法是一种全局随机优化算法。
8、提出了一种新的自适应粒子群优化算法(AMPSO)。
16、针对回归测试中测试用例最小化问题，将粒子群优化算法和随机算法相结合，提出一种二维随机粒子群优化算法，用来解决测试用例最小化的问题。
22、粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术，是一种基于迭代的优化工具。
32、借鉴蚁群优化算法和粒子群优化算法的思想，提出了一种用于求解约束优化问题的连续域蚁群算法。
40、提出了基于改进的二进制粒子群优化算法、以均衡负荷为目标的配电网重构方法。
47、该算法运用粒子群优化算法搜索的最优置换矩阵置换待隐藏的秘密信息，置换结果通过LSB替换算法嵌入到掩体图像灰度值中。
53、提出的自适应粒子群优化算法，用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构，提高了神经网络的学习质量和速度。
3、粒子群优化算法；背包问题；遗传概率；
12、介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。
21、本文将基于模拟退火的粒子群优化算法这一混合优化算法应用于拆卸序列规划求解问题。
35、粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时，存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题。
43、基于粒子群优化算法(PSO)，提出一种求解含动态电压安全约束的预防控制新方法。
52、基于伪刚体模型法，运用防拥挤策略的粒子群优化算法对快反镜中的二级放大机构构型进行了优化设计；
5、在研究粒子群优化算法生物特征的基础上，提出了粒子群优化算法的异步模式。
17、提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT - PSO)。
31、针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷，提出了一种动态粒子群优化算法。
45、本文基于多分辨分析策略，提出了以图像最大互信息为匹配测度的粒子群优化算法。
57、提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机*测试中，获得了很高的效率和良好的结果。
13、为改善粒子群优化算法的搜索*能，提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAA - P SO)。
36、然而在粒子群优化算法中，早熟现象时有发生，从而制约了算法的*能。
51、最后，对典型的多峰函数优化试验表明：作者开发的粒子群优化算法结构简单，运行快，是一个通用有效的优化工具。
10、粒子群优化算法是一种新型、高效的进化计算方法。
37、研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度，以提高该算法*能是P SO的一个重要而且有意义的研究。
1、目前提出的群智能优化算法有蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法。
26、该文针对机组组合问题，提出了一种新的混合粒子群优化算法。
6、粒子群优化算法是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法。
48、标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法，因其在种群中传播速度过快，易陷入局部最优解。
41、本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒*的点匹*法。
56、在求解冷负荷启动中的配电网馈线供电恢复问题时引入了离散粒子群优化算法并对该算法进行了改进。
24、提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。
18、应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题，提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法，以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。
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