蟻羣算法是近年來新出現的一種隨機搜尋尋優算法。
基於魚羣算法和蟻羣算法提出一種混合優化算法用於求解組合優化問題
針對該算法易陷入局部最優解、求解速度較慢的缺陷，本文透過對蟻羣算法的改進和調整，構造出最大—最小蟻羣算法。
針對配電網絡的輻**特點，提出了基於蟻羣算法的單期配電網優化規劃方法。
本文將消防設施選址問題抽象成*覆蓋問題，應用蟻羣算法對*覆蓋問題進行了求解。
在應用蟻羣算法求解問題的過程中，針對集裝箱堆場有多個龍門吊的特點，設計了螞蟻確定“行走路徑”的策略。
最後，用MATLAB搭建網絡*環境，設計實現了基於擬物擬人區域覆蓋算法和基於限制視窗蟻羣算法的路由協議*程序，*結果表明上述兩種方法的有效*。
透過和隱馬爾可夫情感模型相比較，可以看出基於蟻羣算法思想的情感模型實現過程簡單，並反映了情感狀態的變化過程。
蟻羣算法是一種羣體智能搜尋算法，它來源於螞蟻尋食的啓迪。
根據蟻羣算法資訊素更新的特*，提出了求解旅行商問題的混合資訊素遞減的蟻羣算法。
蟻羣算法作爲一種新型的優化方法，具有很強的魯棒*和適應*
實驗結果表明：新提出的算法明顯快於基本蟻羣算法，佳點集雜交算子對解的優化有較好的作用。
本文大致分三部分，基於傳統優化算法的位移反分析法在，應用蟻羣算法的位移反分析法以及兩種算法的比較分析。
但蟻羣算法也有不足之處，主要表現在當問題規模較大時，容易陷入局部最優化從而導致算法過早停滯。
蒲黎明，俞歡*，陳德釗。連續多蟻羣算法的構建及其在過程動態優化中的應用。高校化學工程學報。已錄用。
蟻羣算法是一種新穎的仿生進化算法。
本文提出了一種基於蟻羣算法的集成電路無網格佈線算法。
蟻羣算法是基於羣體合作的一類仿生算法，適合於解困難的離散組合優化問題。
論文提出了一種具有遺傳因子的自適應蟻羣算法最優PID控制參數的方法，設計出參數優化圖。
針對代數法和卡諾圖法難以化簡規模很大的邏輯函數問題，提出使用蟻羣算法處理大規模邏輯函數化簡。
爲提高貼片機生產效率，對貼片機貼裝過程中的元器件拾取貼放順序進行優化，提出一種改進的蟻羣算法
蟻羣算法是一類模擬生物羣體突現聚集行爲的非經典算法。
在路徑尋優過程中蟻羣算法表現出優良的有效*和使用*。
在大範圍海洋環境中，應用蟻羣算法對自主式水下潛器(AUV)的全局路徑規劃問題進行了研究。
爲了挖掘大型數據庫中的最大頻繁項集，爲其建立了非線*優化模型，並給出一種樸素蟻羣算法求解。
摘要提出了一種基於蟻羣算法優化的矢量量化水印算法。
與傳統的基於梯度的優化方法相比較，對於參數識別反問題蟻羣算法能夠收斂到全局最優解。
在對洞庭湖的水質狀態進行分析時，運用基於改進蟻羣算法的投影尋蹤評價模型對其2001年的水質狀態進行評價。
基於魚羣算法和蟻羣算法提出一種混合優化算法用於求解組合優化問題。
採用蟻羣算法實現了飛機低空突防的航路規劃，爲航路規劃問題提供了新的解決思路。
本文引入一種全新的尋優算法-蟻羣算法
爲提高冷連軋機軋製力的預報精度和預報速度，用蟻羣算法和神經網絡相結合的方法進行軋製力預報模型設計。
該算法利用自適應改變資訊激素的揮發係數改善傳統蟻羣算法的全局搜尋能力和收斂速度。
蟻羣算法作爲一種新型的優化方法，具有很強的魯棒*和適應*。
採用蟻羣算法求解空車調整模型可以用於全路、路局等的空車調整問題求解。
本文引入一種全新的尋優算法-蟻羣算法。
基於這種情況提出了一種改進的蟻羣算法，該算法採用基於組成員節點驅動的方式構造組播樹，並在概率轉移函數中添加了方向因子，使螞蟻在尋找路徑時擺脫了最初的盲目*，以更大的概率快速向源節點靠近。
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