本文用圖論中的最優樹構成法*哈夫曼編碼方法是最小冗餘的最優碼。
該方法透過先序遍歷哈夫曼樹,記錄遍歷過程,得到存儲哈夫曼碼錶的一種數據結構。
其實驗結果與哈夫曼編碼做了比較,經過分析,此編碼方法在灰度級概率均勻分佈時具有優勢。
求解出所構造的哈夫曼使用樹的帶權路徑長度。
以哈夫曼編碼爲例介紹了信源編碼在數字通信中檔案壓縮的應用,最後介紹了信源編碼未來的發展趨勢。
哈夫曼編碼是著名的數據壓縮方法之一,它廣泛適用於西文、中文、圖象數據等領域的資訊壓縮之中。
同時,亦可根據對應的哈夫曼樹,將哈夫曼編碼檔案解壓成字元檔案。
擴展哈夫曼編碼壓縮可以羣體的象徵,而不是單一的符號。
根據任意給定的一組權值,構造一棵哈夫曼樹。