*表明該算法與門限處理相結合能夠明顯提高譜矩估計的*能。
對指數分佈下的雙截尾數據和分段數據，給出了其參數矩估計的一種新的方法。
因此得到了推廣矩估計量的漸近分佈，於是*了推廣估計量的漸近正態*。
基於極限狀態函數矩估計的失效概率計算，提出一種新的可靠*靈敏度分析方法。
本文重點討論了廣義矩估計法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法和有效矩估計法這三種各具特點的隨機波動模型的參數估計方法。
給出了其壽命分佈函數步進形式，在截尾樣本場合利用極大似然估計方法和擬矩估計方法求出了未知參數的點估計，最後利用計算機模擬考察了説明本文方法的可行*。
對極值指數之矩估計量作了進一步的推廣，並*了其強、弱相合*。
討論了指數分佈場合下序進應力加速壽命試驗的矩估計問題。
若以均方誤差作度量估計優劣的標準，模擬顯示當誤差相關程度較高時，新估計優於文獻中常見的矩估計。
質量統計是不可靠度的矩估計的嚴格增加函數。
利用局部矩的概念，得到了關於局部矩估計的兩個結論：一，局部矩估計具有強相合*；
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