“粗糙集”簡單造句，粗糙集造句子

針對協同設計中的衝突消解事例推理問題，提出了一種基於粗糙集的事例推理策略。

實驗結果表明，粗糙集不僅是一個很好的知識獲取的框架，而且能正確的歸納推理植物病害的規則。

基於粗糙集理論的行車指揮知識獲取與決策的應用研究.

以對瓊海市土地適宜*評價為例，引用了粗糙集理論和雲理論相結合的方法。

提出一種用於多決策屬*和決策屬*可能取空值的不確定決策系統規則提取的粗糙集方法，並給出了求其廣義決策函數的算法。

以粗糙集為基礎，研究了信任函數與內測度、信任函數與隨機集的下概率之間的關係，並給出了它們基於粗糙集理論的解釋。

研究了它們的一些基本*質，並討論了該模糊粗糙集的上、下近似在相似關係下的並、交、合成、補等代數運算。

本文提出把粗糙集應用於中醫類風濕*候診斷，並在類風濕病的各*候診斷上臨牀應用。

基於免疫克隆選擇的原理，提出了一種新的粗糙集屬*約簡方法。

在基於事例推理的衝突消解技術的基礎上，針對其推理策略問題，提出了基於粗糙集的衝突消解事例推理策略。

而且，應用粗糙集理論不需要事先確定事件的先驗概率。

另一方面提出了在一定錯分率存在的條件下的模糊*間的相對錯分率，之後結合這兩個理論給出了基於模糊鄰域算子的模糊變精度粗糙集模型。

但是，經典的粗糙集理論建立在由等價關係對對象集劃分的基礎上，而震例數據是有序的而不是分類的對象。