在获得信号点亮度区域的方法中，本文重点讨论了信号点边缘检测和边缘连接的方法。
提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。
对车辆违章行为检测算法以及背景更新算法，我们采用了基于形态边缘检测和背景差分的算法进行检测。
文章提出了基于离散平稳小波变换和最佳阈值分割算法的织物疵点边缘检测方法。
ATS轮齿传感器是峰值侦测器件，其使用自动增益控制和集成电容器，在即便是很低的工作速度情况下也能提供相当精确的齿轮边缘检测。
提出了基于液晶光阀的光学二值图像邻域处理器，利用它完成了扩、蚀和边缘检测等形态变换*作，并给出了实验结果。
通过编写程序实现上述方法，并比较传统边缘检测算法与基于数学形态学边缘检测方法的结果。
介绍了基于灰度矩的和基于多项式拟合的亚像素边缘检测算法。
这也是我在索贝尔和拉普拉斯边缘检测教程，但我只是想再次强调这一点的，为什么你会要检测的边缘。
主要论述图像的边缘检测和图像合成技术在“电脑配镜”软件中的应用问题。
实验结果表明，该方法不仅对于含噪图像具有良好的边缘检测效果，而且由于所有滤波算子都是可递归执行的，大大减少了运算量和运算时间。
图示出了最常用的边缘检测掩膜形式。
介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。
本文提出把矩匹配法子象素边缘检测技术用于工业无损检测中机器零部件疵病几何尺寸的测量。
软件设计部分旨在通过边缘检测以提取球体边界，再利用霍夫变换求得球心坐标位置从而获取球体的位置信息进而计算出速度大小。
并根据原木的CT图像对各种算子进行边缘检测试验，从中找出比较适合原木ct图像的边缘检测。
本系统对采集到的齿轮实物图进行处理，通过对比多种边缘检测方法，选择了效果较好的高斯拉普拉斯方法进行齿轮的边缘检测。
使用二阶导数型边缘检测算子对图象模型进行卷积后，用均方误差最小的准则对卷积后的图象进行平面拟合，并求出零交点作为图象的边缘点。
改进隐式测地活动轮廓模型(GAC)中的边缘检测函数，增强了处理弱边缘的能力。
该文借助知识理论，提出一种新的基于子图像块的区域分割与边缘检测相结合的目标提取方法。
边缘检测是提取图像特征的首要条件。
一般人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘，但这类算子都不能很好地滤除噪声，因而给噪声图像边缘检测带来了困难。
本文提出一种适合于含有截断伪影磁共振图像的边缘检测新算法。
提出了运用针孔光阑来提高细长柱形物边缘检测精度的方法。
利用方向边缘检测、方向数学形态学方法和拟态流水侵蚀法得到了较好的完整图形闭合外边界。
传统的边缘检测算子存在漏检、检测边缘不连续、抗噪*能差等缺点。
这样神经网络可应用于模式识别的特征提取、聚类分析、边缘检测、信号增强以及噪声抑制、数据压缩等各个环节。
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