“滑动平均”简单造句，滑动平均造句子

在脑颅抽液系统中，我们可以把系统描写为自回归滑动平均模型，而该模型的参数是约束在一个超平面上的。

本文利用高阶循环统计量讨论几乎周期滑动平均(apma)信号参数的闭式递推估计。

其中内部动态元分别由带有局部激活反馈和局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器构成。

滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。

其特点是显著*高、计算量小，并且不受噪声模型自回归阶次等于滑动平均阶次条件的限制。

本文讨论利用重力资料反演莫霍面时，地壳横向不均一*，密度随深度变化以及异常数据滑动平均处理对解释结果的影响程度。

在算法库中，除了部分的常规预测算法，如滑动平均、指数平滑、线*回归等，还加入了BP神经网络算法进行预测。