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“脸图像”简单造句,脸图像造句子

栏目: 造句 / 发布于: / 人气:1.54W

这个C++语言写的程序实现了SOM算法,用于人脸图像的分类

本文提出了一种从人脸图像中提取和正则化本征特征的子空间方法

在建立人脸线*组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特徵信息的人脸图像稠密对应问题。

提出了利用边缘点集的协方差矩阵的特征值与特征矢量作为人脸图像尺度与方向的粗估计方法,从理论和实验上*了该方法的可行*。

脸图像分析的内涵非常广泛,包括人脸检测、人脸识别、表情识别、口形识别、视点跟踪、人脸编码以及人脸图像合成等方面。

提供了友好的*作界面。输入人脸图像后,提供两种人脸区域的检测方法。

ORL人脸图像库,共40人,每人10幅图像,其中每人的前5幅作为训练样本,后5幅作为测试分类样本,统计正确分类率。

然后对图像进行几何位置调整,得到校正后的正脸图像

对其中的人脸图像标准化方法、归一化处理和由单视图生成多姿态人脸图像等关键技术进行了重点探讨。

算法二是针对两帧差分图像之间所提供的差异信息过多或过少这两种极端情况,用差影法粗分割对人脸图像进行预处理时失效而提出来的。

脸图像造句

然后对图像进行几何位置调整,得到校正后的正脸图像

绘制**照片级的逼真人脸图像和复杂属*是该领域的热门研究课题

为了厘清在两个人类半脑中时间和情绪运作的速度,事件诱发电位(ERPs)被记录在人脸图像单侧视野呈显的期间。

通过实验表明,本算法在正面人脸图像检测方*有一定精度,达到了预期的效果

采用基于数学形态学腐蚀运算来获得人脸图像的灰度距阵,然后用K-L变换来提取人脸图像的灰度特征,从而形成形态特征眼和形态特征脸。

给出了基于实拍人脸图像的三维逼真人脸模型的重建算法。

支持表情字符:将:-这样的字符组合翻译成适当的笑脸图像

基于ORL库的实验表明,对小样本人脸图像,KCCA可以得到和广义鉴别分析近似的识别*能,其所得非线*特征明显优于FLDA的线*鉴别特征。

在识别过程中,将待测人脸图像对不同个体人脸子空间进行投影后,再运用最近距离分类原则进行分类识别。

Tags:造句 图像
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