我们可以讨论它，波函数的平方，概率密度，或者可以考虑它的径向概率分布。
依据随机*和模糊*的基本概念，提出了当量概率密度函数的模糊可靠*分析方法。
起初我们觉得这和直观感觉很不相符，因为我们知道在原子核，出的概率密度是最高的。
我们可以讨论它，波函数的平方，概率密度，或者可以考虑它的径向概率分布。你有*的传真电话的话，你可以考虑淘汰座机。
结果表明：模式的温度概率密度是一条有双峰值的曲线，太阳辐*的改变将使曲线上峰的数目发生突变；
同样的我们可以利用这些概率密度图，这是psi的平方的图，这里面点的密度，正比于概率密度。
其中一个理解它的方法,就是通过看这个密度点图，这里点的密度,和概率密度想关联的。
基于太沙基公式，将土粒相对密度和孔隙比作为随机变量，推导了临界水力比降的概率密度函数。
这就是概率密度，但作为，把它当成是，波函数的解，让我们先倒回来一点。
概率密度点图上,我们可以对这些轨道的形状，有个大概了解,我们知道它们是球，对称的,我们今天不讲。
运用等效非线*系统法推导了库伦摩擦刚*滑移结构在竖向高斯白噪声地面作用下响应的稳态合概率密度函数的解析解。
它依赖于您对度量值的概率密度函数(probability density function,PDF)的认识。
所以径向概率密度，在核子处等于零，虽然我们知道在，核子处概率密度很大，实际上在这里是最大的，这是因为。
通过相隔固定的帧差值阅值化得到背景样本值，并采用高斯核密度估计方法计算背景灰度的概率密度函数。
*和分析使用的是量化后的概率密度函数-概率函数。
针对该问题，提出了一种基于概率密度的数据流聚类算法。
通过概率密度函灵数及平均相轨线的分析，指出该系统在这两种情况下作所谓的混沌随机运动。
给出了总费用联合概率密度的一般表达式.
如果我们从物理意义或者,概率密度的角度来看这个问题，我们需要把波函数平方。
在不知道随机序列的概率密度函数的情况下估计出模型阶次及未知参数，使实际问题的解决成为可能；
有脱靶*存在时，通过坐标变换可将*着散布的概率密度函数用极坐标下的瑞利分布函数表示。
但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。
所以我们用概率密度的概念来描述,连续型随机变量的情况。
它是根据测量的数据推导未知变量的条件分布函数，也就是后验概率密度函数，而热传导反问题的数值解就是后验概率密度函数的数学期望。
一个计算机化的设备、最好用由一组标准数据通过线*判别分析处理得到的一个概率密度函数、来进行判断。
从光的波粒二象*出发，分别根据光波的能量守恒定律及光子出现的概率密度与电场强度的平方成正比，推导出光吸收的朗伯定律。
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