该方法将差异图像分割成子图像，通过求子图像的局部阈值来确定差异图像的整体阈值。
研究了针对红外热波序列图像的图像分割和三维显示方法
快速图像分割模块的功能是用削波投影算法，从靶位图中分割出胸环靶；
分水岭算法用于图像分割时通常由于噪声的存在和梯度的不规则造成过度分割。
最后基于图像分割及圆形度理论实现了球团粒度计算。
使用计算机语言进行图像缩小一般有抽样缩小和平均缩小，其方法是将源图像分割成多个子域。
最优阈值的选取是细胞图像分割中的核心问题，单一的分割方法往往不能适用于各种疏密不一的细胞图像。
针对SAR图像解译，SVM在图像滤波、图像分割、目标识别与分类、极化数据分类等过程中有很好的处理能力。
提出基于分水线算法的红外图像分割方法，解决了缺陷定位以及缺陷大小的定量化评价。
文章研究了基于窄带水平集的曲线演化方法并应用于心脏的MRI图像分割。
设计了一个先验密度惩罚图像当中分水线变换后的相似的区域，图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计。
同步空间滤波器的引入，可使原算法在低颜*阈值条件下获得高质量的图像分割结果，且该滤波器的行扫描数据录入方式可以保*高实时*。
最后归纳了均值漂移算法在模式植测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用申的研究方向。
针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。
采用图像分割方法分割出序列图像上的心脏边 界，匹配连续两帧之间的边界得到边界位移量。
图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标，它是图像处理中十分重要的研究内容之一。
该文基于阈值分割方法，将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中，提出了一种新的图像分割算法。
目的研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用.
但是传统的算法未对数据对特征进行优化，亦未考虑图像的空间信息，对噪声图像分割不理想。
组织细胞图像分割是计算机视觉细胞追踪系统的基本问题和细胞图象识别所必需的步骤。
目前，指纹特征检出大多是先采用图像增强和图像分割技术检出指纹纹线，然后从指纹纹线图像中检出指纹特征。
纸*清分机采集图像是在纸*快速进纸过程的情况下实现，不可避免的会发生倾斜，这为后续的图像分割和识别带来了困难。
在测量尺寸时，依据图像分割所提取的轮廓，使用自编程序利用最小区域法对圆度误差进行评定，并计算、测量链板的孔径和节距。
对图像分析和理解而言，基本的就是图像分割和区域描述，图像分割部分是图像识别的基础。
基于形变模型的图像分割技术是近年来兴起的一种新型图像分割方法，已有相当广泛的研究。
帘子布疵点自动检测分为三个部分来完成，分别是图像的预处理、图像分割以及疵点的识别分类。
通过利用交通标志的颜*特征，采用基于RGB空间的**分割方法进行图像分割。
数字图像的边缘检测在图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。
由于考虑微孢子是生物活体因素对图像分割的影响，还有对于重叠严重孢子图块的分割问题，尚需进一步的研究
红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。
指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像分割、滤波、二值化等环节，该文系统地讨论了各环节的有效算法。
作为图像处理的重要环节，图像分割就是利用分割技术将多区域图像分割成所设要求的区域。
苗木图像分割是形态参数提取的前提条件
在改进的颜*子图中把图像分割成了人们常用的红黄绿蓝灰*图像。
针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题，给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法。
对*脑部MR图像分割，该算法错分率低于基于核函数的FCM算法其及改进算法。
针对铁路线路可视化系统中,大幅面带状线路平面图计算机表现三角剪接口所产生的图像分割问题,提出了直接局部拼接的处理方法。
实验表明，该方法能较快的实现图像分割，分割的效果也较好。
提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。
软件将图像分割并向每个监视器传送图像片断，而且可产生特殊的效果。
先对视觉图像关键部位进行图像分割；随后用灰度直方图中谷底信号作阈值，区分*阶水平面与竖直面；
本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映*网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。
一百零滑降算法是一种重要的图像分割工具，然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算。
已有的算法一般只能分割出多区域肝脏CT图像中某一区域，针对这一问题，提出了一种新的多区域肝脏CT图像分割方法。
一百距离图像是离散坐标点阵列，不表达目标边界特征和拓扑关系，到目前为止还没有距离图像分割的成熟、可行方法。
图像分割是基于区域的图像检索技术的关键步骤。
这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的**图像分割方法，它利用塔形数据结构对**图像进行多层分割。
针对金相图像分割中存在的问题，提出了两步分割的图像分割方法。
本工作研究重叠核径迹图像分割和参数统计算法。
超声图像分割是临床医学的一个重要手段，所以研究超声图像的分割是一个十分有意义的课题。
本文通过对双重荧光染*图像进行噪声滤除、图像分割、比例计算以及伪**显示，对荧光比例成像方法进行了研究。
提出了一种基于区域增长和改进分水岭算法的胃腺癌细胞图像分割方法。
最后应用粗糙集理论来对决策信息表进行离散化处理和属*约简，以生成图像分割算法选取的决策规则。
提出了一种新的考虑到亮度变化和颜*纯度的图像分割方法。
但对图像进行分割在一般意义下十分因难，目前的图像分割算法都是针对分割对象的技术，与具体问题相关。
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