“孤立點”簡單造句，孤立點造句子

將選優思想應用到聚簇中心的計算，形成一種新的中心計算方法，減少了孤立點的影響；

本文以**蝨的**影象為樣本，對其進行了灰度及二值化處理對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討

例如，主成分得分的情節，可以幫助鑑別孤立點資料，當他們存在。

常用的資料探勘方法包括描述、分類、關聯規則、聚類、孤立點檢測、模式匹配、資料可視化等。

判斷檢測出的孤立點是否可疑；通過對可疑孤立點進行審計*判斷，從而發現審計線索。

實際目標不一定存在孤立點，本文提出了一種對連片目標回波運動補償的新方法。

結論SNNLOF演算法可以在聚類的同時發現孤立點。

為解決單個*線索的多話題*問題，識別聚類中的孤立點，提出一種基於模糊聚類的網路*（BBS）熱點話題挖掘演算法。

本文介紹了資料探勘理論，對聚類及孤立點檢測演算法進行了深入地分析研究。

本文以**蝨的**影象為樣本，對其進行了灰度及二值化處理。對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討。

孤立點檢測在入侵檢測中有著重要的意義，故將基於RNN的孤立點檢測方法應用於網路入侵檢測當中。

SVG將M位置定義為一個孤立點的位置，之前沒有任何與這個點相連的點。