統計*的結果顯示，組內相關係數是不錯的信度估計量，但皮爾遜相關係數較會有高估的情況。
在樹高、胸徑和材積3個生長指標上，美國黃鬆具有很好的相關*，相關係數均在0.9以上；而油松的樹高與胸徑相關係數僅為0.583。
結果精子芳香化酶水平與受精率、頂體反應率都有一定的相關*，其相關係數分別為0.5319和0.5114。
本文用偏相關係數計算方法，通過歸一化處理等得到一組**權數。
採用相關係數法,可方便地對具有多種媒質區域的網格進行加密剖分.
完全相關係數法分析表明，氣溫日較差和平均風速的減小與蒸發皿蒸發量的減少具有最顯著的相關*，是蒸發皿蒸發量減少的影響因子。
基於斜率故障模型和線*相關係數故障模型，提出了一種類比電路軟故障診斷字典法中的測試節點優選演算法。
論*了積差相關係數、點二列相關係數和等級相關係數等三種樣本相關係數，都是同一概念和公式的不同應用和表現。
你可以估計一下,相關係數很可能是個正值。
南天竹形態標記和issr標記聚類結果之間的相關*不高，相關係數僅為0.213。
該方法基於疊加剖面資訊，利用正交多項式逼近技術，計算出描述地震同相軸走勢的相關係數。
通過設定閾值，在相關係數平方包絡線峰值組成的*內檢測反*介面，再利用估計的反*波和入*波的比例係數將反*波和散*波分開。
歐洲和非洲有大量的寒冷地區或沙漠荒原，對於氣候變冷更加敏感，我們發現這些地區戰爭對於氣候變冷有較高的相關係數。
詮釋相關係數與決定係數等計算而得的數值，和了解這兩種相關*測量的關聯。
摘要利用相關係數是估計信度係數的一種簡捷方式，但也潛藏著許多可能的問題。
在等概率法基礎上，通過統計實驗途徑，得到了廣義相關係數分位數表。
豆突眼長蝽和篩豆龜蝽之間存在著顯著的正協變,相關係數為0.408,二者具有某種程度上的依存關係.
2?歸引數:含截距、一次、二次?歸引數與相關係數.
它從自相關係數的相位差的最佳線*組合中提取頻率值。
模擬結果與bp網路方法、rbf網路方法相比，在絕對誤差、相對誤差、相關係數以及資料方差方面都是較優的。
在兩樣地，第一世代各蟲態的發生期預測結果與實際發生情況相吻合，高齡若蟲和成蟲預測值經修正後與實測值之間吻合度很高，相關係數分別為0.9899和0.9946。
各分量表間的相關係數都低於各分量表與總量表分之間的相關係數。
結果表明，在該方法中作為判別因子的相關係數反映了所跟蹤回波的結構特徵。
各分量表與總量表的相關係數在0。
方法用防禦方式問卷和康奈爾醫學指數對海*某部177名潛水人員進行團體測驗。用等級相關係數分析二者的相關關係。
模型的相關係數為0.66，通過了迴歸方程和迴歸係數的檢驗。
利用四象限分析法處理培訓評估調查資料，其核心思想是找出那些均值低但相關係數高的評價項，為以後的培訓決策提供依據。
計算結果表明：變形統計值與變形監測值吻合較好，統計復相關係數較大，估計標準誤差較小。
結果期與單株產量呈顯著正相關，相關係數為0.5836。
結果顯示，所有這些“交叉”組合的相關係數都微不足道或呈很低的相關*。
應該提交其相關係數、y軸截距、迴歸線斜率、殘差平方和。
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